理论教育 相干雷达系统的检测性能分析

相干雷达系统的检测性能分析

时间:2023-06-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:雷达回波信号的检测是二元信号的检测问题。相干雷达对固定目标回波信号检测的检测统计量为则回波信号检测的判决式为图4-9相干雷达的最佳检测系统对于雷达情况,通常无法事先确定先验概率和代价因子,因而采用奈曼-皮尔逊准则,即在给定虚警概率Pf 的条件下,使检测概率Pd 达到最大。根据绘成的以Pf 为参变量的曲线,称为相干雷达系统的检测特性曲线,常称为接收机的工作特性曲线,如图4-10 所示。

相干雷达系统的检测性能分析

雷达回波信号的检测是二元信号的检测问题。相干雷达对固定目标回波信号的检测就是二元确知信号的检测问题,其假设空间为Θ={H0,H1},两种假设表示为

式中,n( t)是均值为0、方差img功率谱密度为N0/2 的高斯白噪声;T 为接收设备观测接收信号x( t)的时间。在此,s0( t)=0,s1( t)是确知的目标回波信号。假设H0 代表目标不存在,假设H1 代表目标存在。针对本式所示假设空间的信号检测也称为简单二元信号的检测。

相干雷达对固定目标回波信号检测的检测统计量为

则回波信号检测的判决式为

图4-9 相干雷达的最佳检测系统

对于雷达情况,通常无法事先确定先验概率和代价因子,因而采用奈曼-皮尔逊准则,即在给定虚警概率Pf 的条件下,使检测概率Pd 达到最大。此时最佳检测系统的框图如图4-9 所示,判决门限β 则由给定的Pf 确定

虚警概率

检测概率为

对于相干雷达情况,有rK =0,E0=0,EK =E1 /2。在假设H0 条件下,x(t)=n(t),此时的检测统计量为

它也是高斯随机变量,均值E[G|H0]=0,方差Var[G|H0]=img=N0 E1/2,因此,假设H0 下检测统计量G 的条件概率密度函数为(www.daowen.com)

在假设H1 条件下,x(t) = s1(t) + n(t),此时的检测统计量为

它也是高斯随机变量,均值为E[G|H1]=E1,方差为Var[G|H1]=img=N0 E1/2,因此,假设H1 下检测统计量G 的条件概率密度函数为

由假设H0 下检测统计量G 的条件概率密度函数得到虚警概率为

式中,img

由假设H1 下检测统计量G 的条件概率密度函数得到检测概率为

式中,img

对于给定的虚警概率Pf,可算出img,再将此值及选定的信噪比img代入上式,即可算出检测概率Pd,从而可得到系统的检测性能曲线。可看出,当Pf 给定之后,Pd 只与信号能量E1 及噪声谱密度N0 之比有关,而与信号s1( t)的波形无关。这便是检测理论中有名的能量原理。根据绘成的以Pf 为参变量的img曲线,称为相干雷达系统的检测特性曲线,常称为接收机的工作特性曲线,如图4-10 所示。根据给定的Pf 和输入信噪比img,由图4-10可以方便地求出Pd,因此检测特性曲线可用于相干雷达系统的设计。根据Pd、Pf与输入信噪比img的关系,也可以用输入信噪比img作为参变量,画出Pd 与Pf 的曲线作为系统的检测性能曲线,如图4-11 所示。

图4-10 相干雷达的检测特性曲线

图4-11 检测概率与虚警概率的关系曲线

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