理论教育 高斯白噪声下二元确知信号检测

高斯白噪声下二元确知信号检测

时间:2023-06-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:虽然高斯白噪声中确知信号的检测是较为简单的理想情况,但是相当多的实际系统接近这种理想情况,而且这种理想系统的性能还可以作为其他非理想系统的比较标准,是研究噪声中信号检测的基础。对于高斯白噪声中确知信号的检测,信息传输系统模型假定为加性噪声情况下的信息传输系统模型。图4-7似然比检测方法最佳检测系统针对高斯白噪声,分带限高斯白噪声和理想高斯白噪声两种情况讨论。

高斯白噪声下二元确知信号检测

虽然高斯白噪声中确知信号的检测是较为简单的理想情况,但是相当多的实际系统接近这种理想情况,而且这种理想系统的性能还可以作为其他非理想系统的比较标准,是研究噪声中信号检测的基础。

对于高斯白噪声中确知信号的检测,信息传输系统模型假定为加性噪声情况下的信息传输系统模型。接收信号模型为

式中,s(t)为发送设备发送的确知信号;n(t)为信道的加性噪声;T 为接收设备观测接收信号x(t)的时间。确知信号是指其函数形式和全部参量都是已知的信号。例如正弦信号,它的幅度、频率和相位等都是确知的。信道噪声n(t)是均值为0、方差为σn

2功率谱密度为N0/2 的高斯白噪声。

设发送设备可能发送两种确知信号s0(t)和s1(t),每种可能的发送信号对应着一种假设,则二元信号检测的假设空间为Θ={H0,H1},两种假设表示为(www.daowen.com)

在此,除了将信道的加性噪声具体化为高斯白噪声之外,信号检测所需的其他已知条件与二元确知信号检测的相同。针对本式所示假设空间的信号检测常称为一般二元信号的检测,也称为二元通信系统的信号检测。

信号检测的目标是设计一种最佳检测系统来对接收信号x(t)进行处理,以便在两种假设H0 和H1 中选择一个,即判断出哪个信号存在。但不管采用哪一种准则,最佳判决规则都是似然比与某一门限进行比较,不同的准则仅仅体现在门限值不同。因此,可以先不考虑指定哪一个具体准则,而是从一般的似然比检测方法着手研究最佳检测系统,其结构如图4-7 所示。

图4-7 似然比检测方法最佳检测系统

针对高斯白噪声,分带限高斯白噪声和理想高斯白噪声两种情况讨论。

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