1.Nb接口IP语音质量分析仪与OMC短呼统计结合

利用分析仪表在核心网侧，跟踪GM7、GM12之间的Nb接口，捕捉有问题的通话小区，重点分析OMC统计的短呼统计，具体过程如下：

1）按照分析仪表信令数据及码流分析与话务统计相匹配，按照载频占用时长、掉话、干扰指标比对重合和小区，优先排查。

2）对小区内的通话回放语音、分析信令，过滤掉大部分没有问题的通话，剩下的就是单通（全部正常挂机信令）或掉话（有无线掉话信令）。

3）分析话务报告，如不能明确定位，则现场拨测，逐个载频占用检查。

对某地市36个重点小区做了现场测试，每个小区的每块载频都进行了大量的拨打测试，表2-10列出其中的部分小区，定位一个引起单通的原因：载频硬件隐性故障（红楼青年旅馆），而其他小区没有发现问题。

表2-10 对重点小区的无线侧现场测试记录

2.在A接口捕捉问题通话分析

利用语音质量分析仪表在BSC侧，跟踪A接口，捕捉BSC下有问题的通话小区、通话信令、通话语音，同样需要过滤掉部分正常通话，筛选出真正有问题的通话，安排现场小区拨测排查，具体过程如下：

1）语音质量分析仪跟踪1个BSC的忙时数据，提取出通话的小区、通话信令、通话语音。

2）对小区内的通话回放语音、分析信令，过滤掉部分没有问题的通话，如广告、电话录音、单方的说话等，剩下的就是单通（全部正常挂机信令）或掉话（有无线掉话信令）。

3）对出现2次以上问题通话的小区分析话务报告，检查掉话率、干扰指标、占用时长指标，如不能明确定位，则现场拨测，逐个载频占用检查。

目前已经做过16套BSC的数据跟踪筛选，可以得到这部分网络的最符合实际的通话情况，见表2-11，侯马市单BSC单通率为万分之2～3。

表2-11 侯马市16套BSC的数据跟踪筛选结果

对以下75个重点小区做了现场测试，除了4个小区载频硬件故障和频率干扰，其他小区未发现问题，部分重点小区现场测试记录见表2-12。

表2-12 部分重点小区现场测试记录

3.对发现问题的载频更换后的效果

从现场测试后发现问题的小区指标上来看，A2 YDbaihuixiaoquWG3AG 1、D2 HDzuojia-gouAG 1两个小区指标改善比较明显，见表2-13，其余5个小区指标没有明显变化。在现场测试中A2 YDhong1ouqingnian1vgWG1AD 1占用问题载频后通话单通，但是路测软件中显示占用该载频在通话过程中上下行质量均为0。其余小区在测试过程中表现的现象为占用问题载频后，电平和通话质量会有突降。

表2-13 问题载频的优化效果

由以上分析可以看出，传统的OMC统计对单通的定位基本失去判断准则，既不能发现单通问题，在更换载频后的效果对比上也很难得出准确的对比结果。

4.频繁切换对单通的影响

使用语音质量分析仪表对14个BSC的177条单通信令分析，含有切换信令的部分统计汇总后，可以看出单通现象和切换过程没有相关性，切换行为本身不会导致单通现象发生，如图2-17所示。

图2-17 频繁切换对单通的影响

为了进一步研究切换参数对单通投诉的影响，选取两个BSC下的小区，分别提高、降低HO MARGIN参数3 db，目的是观察抑制切换、促进切换情况下单通数量变化，见表2-14。

表2-14 抑制切换、促进切换的单通数量变化

总结：对比同一时段的语音质量分析仪统计数据，结果是提高门限3db的BSC单通率降低0.001%几乎无变化；而降低门限3db的BSC单通率提高约1倍，因此，频繁切换可能会导致单通，在日常优化中需关注切换特别频繁的区域，通过覆盖优化、参数优化规避频繁切换。

5.单通和终端类型的关联比较

对在语音监测期间已经明确的单通通话涉及的终端类型进行了统计分类，重点比较终端的市场保有率和单通贡献率之间的关系，发现特定的几款终端单通贡献率较高，与其实际市场保有率不符，如：

1） *星SCH-W2013电信双卡双待机。

2） *星SM-W2014电信双卡双待机。

3） *星SM-N9009。(www.daowen.com)

4） *星GT-I9500。

5） *星SGH-I908E。

6） *星SCH-W999电信双卡双待机。

7） *星SCH-W899电信双卡双待机。

8） *星GT-B9388。

9） *星GT-B9120。

10） *为Y511-U00。

11） *米M1S青春版。

12） *想S899T。

13） *PPO T9。

根据投诉回访情况，使用*星电信双卡高端机的用户，曾多次反映通话时单通现象，需要进一步核实。

6.单通和OMC统计高掉话、高干扰的关联比较

结合无线话务报告，对语音质量分析仪跟踪捕捉的277个小区进行了质量分析。首先根据语音鉴别将277个单通小区分为三类：信令无异常单通、无线掉话单通、通话声音低，分别对上面三类问题分析如下：

1）SDCCH掉话率、TCH分配失败率、TCH掉话率的分析。

无线掉话单通的小区的掉话率和分配失败率高于全网正常水平，如图2-18所示。

图2-18 无线掉话单通小区掉话率、分配失败率趋势

2）质量切换指标的分析。

无线掉话单通小区上下行质量切换比例较全网正常水平高，如图2-19所示。

图2-19 无线掉话单通小区质量切换比例

3）干扰指标的分析。

信令无异常类单通和无线掉话单通的干扰高于全网正常水平，如图2-20所示。

图2-20 无线掉话单通小区干扰指标分析

4）信道类型分析。

无线掉话单通比例半速率占比高于全网平均值，如图2-21所示。

图2-21 无线掉话单通小区半速率比例

7.总结

通过临汾市单通分析，结合无线侧话务报告分析结果如下：

1）无线掉话类单通主要由于无线环境较差导致。需要在今后日常网优过程中通过关注高掉话质差小区，通过优化无线环境减少此类单通投诉。

2）信令无异常单通干扰比例较全网平均略高。

3）半速率对无线质量要求较高，掉话率高于全速率。因此在开启半速率时要结合小区覆盖质量，覆盖质量差的小区尽量避免使用半速率。

在语音通话中，用户感知最差的情况就是电话接通后没有声音、单通、断续、串话、杂音等，此时通话已正常接续，无法通过传统的网络指标体现故障情况；另一方面，传统网络指标的统计方式是通过时段内的数据平均值体现，个别出现的质差通话指标会淹没在平均结果中。如果没有大量的严重的质差通话采样，传统网络指标结果将是温和的，这些都是日常网络优化中的盲区。一次通话的接续涉及无线网、核心网、承载网等多个环节，每个环节都有可能导致通话质量问题，目前还没有一种全程全网的技术手段可以及时发现定位故障。

下一阶段的优化工作，使用IP语音质量监测仪，开展端到端的语音质量优化，将传统的信令面的信令抓取与现有手段的媒体面结合，通过核心网与无线联动的方式，来准确定位影响用户通话质量的原因。将语音分析系统和传统网络指标分析系统的结合，围绕用户感知，把网络优化具体工作进一步延伸到用户的不良通话感受。通过语音分析系统的全网跟踪分析，得到网络中断续、单通现象出现比率从高到低的小区排序，通过传统网络分析系统帮助得到全网的语音感知小区全图，这是和以往的小区路测电平／质量不同的，是以小区发生过的断续、单通电话为基础数据，针对这些问题点，有目的进行主动优化，避免以往被动接到用户投诉后再分析安排优化措施的情况。