前一节的随机设计方法可以扩展到如何确定在实际运行条件下可能发生故障的燃料棒的数量。我们可以将注意力集中在热管上，并默认其他通道的失效概率为零。

在实际运行条件下，名义DNBR将大大高于统计设计极限，这样才能让控制棒有运行裕度，确保在预期瞬态时不会超过统计设计极限，运行功率远低于最大允许值。因此需要确定堆芯内实际存在的各种功率水平的DNB失效概率。

蒙特卡罗或统计平方公差法将产生累积概率函数φ′（XY）。对于任何一个给定的通道，可以得到DNB的失效概率为

式中 Rj——运行条件下所研究通道的名义DNBR；

φ′（Rj）——当XY=Rj时计算的φ′（XY）值。(www.daowen.com)

将堆芯中的燃料棒划分为用m个不同功率水平的组，每组中有nj个燃料棒。每组燃料棒的预期失效棒的数量nfj将为

总的预期失效棒的数量为将m组燃料棒的nfj加起来的值。

在前面的讨论中，假设DNBR是通过指定热管失效概率来选择的，需要评估该选择方法的可用性。这一过程是可逆的，堆芯范围内的统计分析可用于选择设计DNBR。例如，我们可以指定可能发生DNB的燃料棒的数量小于1。

学术界还针对堆芯提出了其他的统计分析方法。这些方法与本文所述方法之间的一个显著区别是使用极值统计理论来确定低概率事件。