云计算主要是通过互联网为用户提供各种服务，针对于不同的用户可以提供IaaS、PaaS和SaaS三种服务，而人工智能可以简单地理解为一个感知和决策的过程，当然这个过程要追求一种合理性。

人工智能的发展需要三个重要的基础，分别是数据、算力和算法，而云计算是提供算力的重要途径，所以云计算可以看成是人工智能发展的基础。云计算除了能够为人工智能提供算力支撑之外，云计算也能够为大数据提供数据的存储和计算服务，而大数据则是人工智能发展的另一个重要基础，所以从这个角度来看，云计算对于人工智能的发展还是比较重要的。当然，说到大数据还需要提一下物联网，物联网为大数据提供了主要的数据来源，可以说没有物联网也就不会有大数据。

云计算目前正在从IaaS向PaaS和SaaS发展，这个过程中与人工智能的关系会越来越密切，主要体现在以下三个方面：

第一：PaaS与人工智能的结合来完成行业垂直发展。云计算平台正在全力打造自己的业务生态。业务生态其实也是云计算平台的壁垒，而要想在云计算领域形成一个庞大的壁垒必然需要借助于人工智能技术。目前云计算平台开放出来的一部分智能功能就可以直接结合到行业应用中，这会使得云计算向更多的行业领域垂直发展。

第二：SaaS与人工智能的结合来拓展云计算的应用边界。当前终端应用的迭代速度越来越快，未来要想实现更快速且稳定的迭代，必然需要人工智能技术的参与。人工智能技术与云计算的结合能够让SaaS全面拓展自身的应用边界。

第三：云计算与人工智能的结合降低开发难度。云计算与人工智能结合还会有一个明显的好处，就是降低开发人员的工作难度，云计算平台的资源整合能力会在人工智能的支持下，越来越强大。

AI可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能。随着以深度学习为代表的技术的成熟，人工智能开始应用到数字经济的各个组成部分，促进产业内价值创造方式的智能化变革。专业性指的是人工智能具有等同甚至超越人类专业水平的能力。随着深度学习等技术的成熟，人工智能已不仅仅能够进行简单的重复性工作，还可以完成专业程度很高的任务。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜了人类冠军，人工智能系统诊断皮肤癌达到了专业医生水平，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中有了超越人类的表现。(www.daowen.com)

专用性指的是目前一种人工智能应用通常仅能用于一个领域，无法实现通用的人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰等理由形成了人工智能领域的单点突破。虽然在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱，存在着明显的局限性，与真正通用的智能还相差甚远。

由于云计算技术的广泛应用，以计算力为代表的生产力，已经成为互联网电视发展的标志性能力。在平台化互联网电视模式下，云计算解决海量数据的计算和管理，为AI技术的运用做支撑，使互联网电视走进智能化时代。

AI交互是互联网电视的灵魂。纵观人类科技发展史，每次产品进化时，伴随而来的最显著标志，一定是交互的进化。20世纪80年代盛行的DOS操作系统由于操作门槛过高，随着互联网普及，逐步被图形化的Windows系统所取代；随着2007年iOS的推出，大屏触控交互，逐渐取代了以Symbian为代表的键盘交互。而在电视领域，即使“新势力电视企业”推出拥有各种噱头的电视产品，其根本的交互方式也没有摆脱近百年形成的电视交互逻辑惯性。将AI融合进了互联网电视应用中，实现高维度的突破。AI交互革命的理念是互联网电视智能化发展的关键。

现阶段大部分电视厂商都意识到，由于大屏具有先天优势，未来必将成为IoT的控制中枢，开始疯狂“造链”。将用户的需求与IoT设备、AI能力三方结合，带来了IoT体验质的升级。不论PC、手机还是电视，想要获得产业的繁荣，都离不开生态的建设。因此在构建极具前沿性的软硬件的同时，也必须重视互联网电视的生态。根据国泰君安预测，2019年上半年，我国智能电视（不含OTT盒子）总激活量达到了2.03亿台，预计未来每年将会以3000万左右的单位增长，截至2022年，智能电视的激活量将达到惊人的2.8亿台。

场景互联网是指在智能电视、智能音箱、智能手表、智能眼镜、家庭IoT等场景、设备上的互联网。区别于手机、PC等通用互联网主要为消费者营造场景，在以智能电视、智能手表为代表的场景互联网下，“场景”变为单一的客厅、手臂，因此，场景互联网主要研究的将是“人”。根据消费者的使用场景变换色温，消费者的需求也会变得集中，运用逆向思维，即可牢牢地把握住受众的需求。例如：当互联网电视在晚上检测到孩子在看动画片的时候，可以自动将台灯的光源换成暖色调，保护孩子的眼睛，这就比只会通过APP开灯的大多数IoT厂商走得更远了一些。