本节中，对使用贝叶斯网络面向的研究方向的定位是利用其对不确定问题的推理能力，解决系统确定顾客是否会购买某件服装的问题。要想确定顾客购买某件服装的概率，就要充分研究影响顾客购买服装的因素。通过对商品与人之间关系的分析，若不考虑价格问题，可以将此影响因素分为两类：人对该商品的主观感受[喜好度（Fondness）]和购买该商品对顾客的客观影响[适合度（Suitable）]。这两点构成了影响顾客购买趋势的两大重要因素，其关系如图6-40所示。

具体到服装而言，服装外观被概括为由样式（Style）与色彩（Color）两大部分组成。可以认为，正是在这两个元素的相互作用下，造成了商品对顾客的影响。因此，可将上述关系进一步细化到如图6-41所示，从而得到针对服装商品的此关联的进一步扩展。

图6-40 影响顾客购买趋势的两大重要因素

图6-41 针对服装商品的决定因素之间的关系

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图6-42 服装购买贝叶斯决策网络的拓扑结构

研究选定以上衣为例。考虑到上衣可以划分为领口（Collar）、袖子（Sleeve）、主体（Body）三个部分，并且其中对上衣样式起主要决定作用的部分为前两者——领口与袖子，而对上衣色彩起主要决定作用的部分为后者——主体，因此根据其作用不同，将其划分在不同的影响区域内：顾客对服装样式的感受（Feel of Style）、对色彩的感受（Feel of Color）、服装样式对当前顾客的适合度（Suitable of Style）、服装色彩对当前顾客的适合度（Suitable of Color）。考虑到领口与袖子对服装的影响因素和样式的特点，分别将其再次细分为领口样式（Pattern of Collar）、领口大小（Size of Collar）、袖子样式（Pattern of Sleeve）、袖子长短（Length of Sleeve）。同时，色彩也可以进一步分为H、S、V。另外，对服装的主观感觉可以统一以“喜欢”与“不喜欢”来划分，但作为适合程度却可以从多个方面来划分，此次研究选取了当代顾客挑选服装时首先考虑的服装胖瘦方面视觉效果问题进行探索。而服装显得宽、肥还是窄、瘦较好，是否适合当前顾客，还与顾客自身的肥瘦程度有关，这就需要再引入一个与评定服装适合度有密切交互关系的顾客个人信息节点——顾客的胖瘦程度节点（Fatness of Custom）。综合如上所述的所有关系与考虑，整个贝叶斯网络的拓扑结构如图6-42所示。

当完成网络中节点的选取与相互间位置和关系的确定后，就要具体到每个节点中状态参数的设计。首先，状态参数的设计应与相应节点的特性密不可分，不仅要体现出节点的特点，还要与当前研究内容密切相关；其次，要体现出顾客的关注方向，与此同时，还要兼顾数据的可描述性与单一性，这样才便于数学分析。比如在这里，本节将领口与袖子造型的状态参数设定为各自的复杂程度（Complex/Simple）。设计好的，包括节点各自的状态参数的贝叶斯决策网络的拓扑结构如图6-43所示。

图6-43 包括节点各自的状态参数的完整贝叶斯决策网络