人工心理数字化技术，就是把人类心理状态形式化，并应用于计算机信息处理系统之中，以实现人性化、个性化的信息服务。本章以服装导购计算机系统为例，叙述一个面向Internet的个性化智能商品选购系统，提出个性空间的构想，探讨面向Internet的个性化智能商品导购空间的结构框图和系统功能；介绍选购空间的个性化服装选购交互系统的特征空间的建立方法。首次运用色调、饱和度和亮度（HSV）颜色模型算法和服装商品自身的设计理念相结合的方法来提取服装图片的特征值，通过Photoshop软件来处理服装图片，建立特征数据库；通过SD算法和因子分析技术实现了对用户情感需求的“理解”和对问题的“思考”，建立情感数据库；提出了基于交互式遗传算法（IGA）的在线智能推理机模型的建立方法，以用户的满意度评估作为适应度函数，实现了主观心理空间和客观特征空间的非线性映射；并首次将数量化I类理论运用到构造遗传交互的初始群体建立中。同时，为解决进化时间过长导致的用户疲劳问题，采用自主式GA来对用户历次所选的个体进行离线学习。对情感推理机测试结果的分析表明，由这个模型模拟的情感反应是符合人类情感行为规律的。对离线推理机的模型设计进行了更深入的探讨，研究了径向基神经网络（RBFNN）在建模中的应用，与自主式GA的比较结果表明，采用RBFNN建立的模型实现的情感空间到特征空间的映射基本上是符合人的心理反映的，说明这是一种较为有效的建立服装选购人工心理模型的算法。搭建个性化智能商品选购系统的网络平台，编制软件实现系统交互。实验结果表明，系统是实用可行的。^[1](www.daowen.com)