由于本节中采用的是外点惩罚函数法求优化解，因此，在具体计算过程中，初始惩罚参数M^（0）和递增系数C的选择是否恰当，对方法的有效性和收敛速度都有显著的影响。若M^（0）和C的取值过大，惩罚函数的形态将变坏，使迭代过程发生困难，甚至有可能得不到正确的最优解。若以上两个参数值取得过小，则求解函数F（X，M^（k））的无约束最优点次数增多，增加计算时间。故在实际求算时，可根据工程题目和实际建立的目标函数特征，不断进行调整或总结来取值，一般取C=5～10为宜。

尽管“惩罚函数法”是最有影响的求解约束非线性优化问题的间接方法，也是本节中解决问题采用的基本方法。但是，加强圈在实际设计中，所涉及的因素往往不止上述列出的这几项，约束条件的形式和要求也会多种多样。因此，进行优化解时，根据数学模型的规模（如维数、目标函数及约束条件的数目）和约束条件的性质（如函数是线性还是非线性，是否连续等）来选择和确定一种有效的算法就显得尤为重要。一般说来，当设计问题的数学模型规模较小且简单时，选择算法的主要依据是求解的稳定性，而无须太多考虑其内存占用量及收敛速度；反之，其收敛速度则是选择算法的主要依据。(www.daowen.com)

按外压容器加强圈优化设计的数学模型选择恰当的算法后，即可编写程序并在计算机上运行（本计算程序和计算程序框图略），最终可以取得优化的设计参数。值得注意的是，按上述算法求出的结果，并非能直接用于工程设计方案中。通常，为了取得符合工程实际要求的合理参数，还必须对计算机输出的结果参数加以分析、比较和修正。