理论教育 壁厚优化设计的探究

壁厚优化设计的探究

时间:2023-06-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:于是确定目标函数为f=pcr/mp (9-4)基于Misses公式,外压薄壁圆筒壁厚优化设计的目标函数为约束条件 本优化设计数学模型包含不等式约束和等式约束。至此,薄壁圆筒壁厚设计的数学模型已建立。

壁厚优化设计的探究

1.数学模型

(1)目标函数 根据前面分析,外压薄壁圆筒壁厚的设计关键在于确定pcr,使其大于设计压力p。考虑经济问题,应使pcr/mp尽量小,所以衡量指标为pcr/mp。于是确定目标函数为

fX)=pcr/mp (9-4)

基于Misses公式,外压薄壁圆筒壁厚优化设计的目标函数为

978-7-111-29617-1-Chapter09-5.jpg

(2)约束条件 本优化设计数学模型包含不等式约束和等式约束。

1)不等式约束。稳定性条件:

g1X)=fX)≥0 (9-6)

最小壁厚条件:

g2X)=δe-3≥0 (9-7)

薄壁条件:

g3X)=0.2-δe/R≥0 (9-8)

2)等式约束

h1X)=E-const1=0 (9-9)

h2X)=R-const2=0 (9-10)

h3X)=L-const3=0 (9-11)

h4X)=μ-const4=0 (9-12)

h5X)=m-const5=0 (9-13)

h6X)=p-const6=0 (9-14)

978-7-111-29617-1-Chapter09-6.jpg

同理,基于邵斯威尔公式,目标函数可表达为

978-7-111-29617-1-Chapter09-7.jpg

同样地,具有如下不等式和等式约束。

1)不等式约束。稳定性条件:

g1X)=fX)≥0 (9-17)

最小壁厚条件:

g2X)=S0-3≥0 (9-18)

薄壁条件:

g3X)=0.2-S0/R≥0 (9-19)

2)等式约束

h1X)=D-const1=0 (9-20)

h2X)=E-const2=0 (9-21)(www.daowen.com)

h3X)=m-const3=0 (9-22)

h4X)=p-const4=0 (9-23)

h5X)=σts-const5=0 (9-24)

等式约束中const1~6分别代表6个不同常量。至此,薄壁圆筒壁厚设计的数学模型已建立。对模型进行分析知,基于Misses公式的数学模型有8个设计参数,其中7个为常量;基于邵斯威尔公式的数学模型有6个设计参数,其中5个为常量。所以无论是采用Misses公式还是采用邵斯威尔公式,都属于最优化设计中的一维搜索问题,其设计变量都只有一个,即壁厚δe

2.优化方法

由以上分析知,δe的值域为[3,0.2p],数学模型为978-7-111-29617-1-Chapter09-8.jpg,受约束为g1X)=fX)≥0,所以问题最后可归结为求方程fX)=0的近似解。在一维搜索问题的最优化方法中,考虑收敛速度问题,这里选用切线法。

切线法原理如图9-1所示。

1)先在区间[ab]内选取a(0)a*的初始近似值,在曲线y=fXk+aSk)上经过点[a(0)fXk+aSk)]的切线方程为y=fa(0))+f′a(0))(a+a(0))。而切线与a轴的交点为:

978-7-111-29617-1-Chapter09-9.jpg

2)当fa(1))≠0时,再由点[a(1)fXk+a(1)Sk)]作曲线y=fa)的切线,与a轴相交,得交点:

978-7-111-29617-1-Chapter09-10.jpg

978-7-111-29617-1-Chapter09-11.jpg

图9-1 切线法原理

3)重复上述步骤,经过有限次迭代,得到点列a(0),a(1),a(2),…,ak)。当k足够大时,满足ak-1)-akδfak-1))≤ε。则认为aka*的近似值。

上述式中δε是给定的允许误差,且δε均大于0。

3.优化设计实例

【例9-1】 已知一分馏塔,经工艺计算塔内径Di=2000mm,计算长度L=6140mm,在370℃及真空下操作,选用20g钢板制造,试确定有加强圈时塔身壁厚(注:20g在370℃时,E=1.73×105MPa,σts=161MPa,选取壁厚附加量C=2mm)。

解:根据已知条件可确定壁厚S0的值域为[3,200],具体计算过程如下:

第1次计算:δe=200.000000fX)=155.012236

第2次计算:δe=129.645691fX)=46.787310

第3次计算:δe=80.989845fX)=14.377036

第4次计算:δe=46.168400fX)=4.507952

第5次计算:δe=30.606565fX)=1.326078

第6次计算:δe=20.409033fX)=0.378043

第7次计算:δe=14.163162fX)=0.095531

第8次计算:δe=11.147129fX)=0.015993

第9次计算:δe=10.402397fX)=0.000808

第10次计算:δe=10.360613fX)=0.000002

最后结果:δe=10.360613fX)=0.000002

上述优化设计实例结果表明,采用切线法收敛速度很快,具体迭代次数可由允许误差δε控制,结果令人满意。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈