在优化设计中，建立一个精确的数学模型和选择完善的优化方法固然重要，但还需要对优化设计结果进行详细的分析和比较，以便取得一个正确的、可靠的最优设计方案。结果分析常用的方法有：

1）将最优值的大小与其原始方案目标函数值加以比较，以判断优化的效果。

2）利用约束函数值检查优化设计点所停留的位置，因为对大多数实际问题来说，最优设计点一般应停留在一个或几个不等式约束条件的约束面上，与此相应的约束函数值接近于零，通过与原设计方案的约束函数值的比较和分析，判断设计结果的可靠性。

为使一项优化设计的结果能为工程实际提供有用的资料，还必须对计算结果的数据进行整理，使它成为便于应用的数据表或图线。

所谓优化设计结果的灵敏度分析，是指起作用约束发生某些变化时，对最优解（包括目标函数和设计变量）的影响。例如，设对目标函数起作用的约束条件为g（X）=0，当约束发生变化时的约束条件为

g（X）+Δg（X）=0 （6-42）(www.daowen.com)

求得相应的最优点为X′^*，而对优化结果产生的影响可表示为

Δf（X）=f（X′^*）-f（X^*） （6-43）

于是，优化设计的灵敏度可定义为

式中，Δg（X）=±δ_i。

一般而言，灵敏度越低越好，这样可尽量缩小实际情况与理论计算之间的差别，以免造成较大的影响。由此可见，灵敏度分析对于一些工程实际问题是很有意义的。