【摘要】:在讨论局部极小和全局极小的关系之前,先引入凸集和凸函数的概念。
在讨论局部极小和全局极小的关系之前,先引入凸集和凸函数的概念。
1.凸集
设Ω为n维欧式空间中设计点X的一个集合,若其中任意两点x1与x2的连线都属于集合Ω,则称Ω是n维欧氏空间的一个凸集;否则为非凸集。凸集的几何解析如图2-4所示。
图2-4 凸集的几何解析
凸集的数学描述如下:在n维空间中,x1和x2连线上任意一点X可表示为
X=αx1+(1-α)x2 (2-23)
其中0<α<1。若x1和x2∈Ω,对应于α的一切值,均有X∈Ω,则Ω为凸集。
2.凸函数的定义(www.daowen.com)
设Ω为En中的一个凸集,f(X)是定义在Ω上的一个函数,如果对于Ω内任意两点x1和x2,不等式
f(αx1+(1-α)x2)≤αf(x1)+(1-α)f(x2) (2-24)
对于一切0<α<1都成立,则称f(X)为Ω上的凸函数。
3.凸性条件(证明从略)
1)若函数f(X)在En上可微,对于所有x1∈En,x2∈En,且x1≠x2,f(X)为凸函数的充要条件为
若上式以“>”号成立,则f(X)为严格凸函数。
2)若f(X)为二阶可微,则f(X)在凸集上为凸函数的充要条件为:对于所有X∈Ω,海赛矩阵H(X)为半正定矩阵。H(X)对所有X∈Ω为正定矩阵,是f(X)在Ω上为严格凸函数的充分条件。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
有关压力容器优化设计的文章