测试资源匹配原则就是通过基础匹配，筛选出满足任务刚性偏好的测试资源；通过辅助匹配，综合考虑剩余测试资源满足柔性偏好的程度，筛选出最优的匹配资源［84］。

1.基础匹配

基础匹配是指在任务与资源的匹配过程中，判断资源的特征属性能否满足任务的刚性偏好。由于资源的刚性偏好标准不一，在匹配过程中常常会出现问题，如资源的量程与其优劣成正比，但分辨率正相反。因此，针对刚性偏好做归向化处理［85］，即资源所有特征属性统一正比或反比于资源优劣。针对与资源优劣成正比的属性量程［A1，B1］或取值C1以及与资源优劣成反比的属性取值C1，采用归大化处理，见式（5－25）和式（5－26），其中CP∝Resource表示属性正比于资源优劣。例如某资源的电压量程为－30～30 V，精度为0.1%，经过归大化处理后电压量程为0～30 V，精度为0～1 000。

（1）资源匹配矩阵（resource match matrix，RMM），表示测试子任务STi′，j′与子资源ri，j间特征属性匹配关系K阶对角矩阵，见式（5－27）：

（2）分析、归纳任务与资源的匹配关系（match relation，MR）有以下四种情况。

2.辅助匹配

由于测试资源种类复杂多样，性能参差不一，单纯满足刚性偏好难以实现任务与资源的最优匹配［86］。基于满足刚性偏好的待选子资源集合AResource＝｛AR1，AR2，…，ARl，…，ARL｝，借鉴柔性偏好进一步筛选AResource中的子资源，即辅助匹配。其中ARl是同一类别待选子资源的集合。结合日常装备保障活动的实际情况，计算以下四种柔性偏好。

1）测试成本（test cost，TC）

在测试活动上，尽量降低资源的利用成本。TC通过平均测试成本（mean test cost，MTC）表示，见式（5－29），其中TCi表示第i次测试时的成本，N表示测试次数，即资源调用次数。

2）资源可靠性（resource reliability，RR）

资源在测试过程中一旦发生故障，对任务的执行会产生很大影响。通过统计系统内部资源调用的历史数据，计算其平均故障的间隔时间（mean time between failure，MTBF），见式（5－30），其中Ti，i＋1表示资源第i次和第i＋1次故障的间隔时间，N表示资源调用次数。

3）资源复杂性（resource complexity，RC）

复杂测试资源的调用需要更多的准备工作和更长的准备时间，因此选择相对简单、满足测试需求的资源更有利于测试任务的顺利执行。RC由资源调用的平均准备时间（mean prepare time，MPT）表示，见式（5－31），其中TPi表示第i次调用资源的准备时间，N表示资源调用次数。

4）资源损耗（resource loss，RL）(www.daowen.com)

资源损耗就是测试过程中资源调用不均衡的程度。资源的均衡利用是指在测试过程中，通过合理调用资源，均衡资源的调用频率，避免出现过度调用特定资源引起的不必要损耗，提高系统内部所有资源的整体利用率。基于测试资源调用的历史数据，统计所有资源的调用次数N以及每次的工作时长，获得资源总的消耗Ci，j（/h），见式（5－32），其中Tk表示子资源ri，j第k次工作的时长，ci，j表示ri，j在工作过程中单位时间内的损耗。为方便计算，假设资源的损耗与其调用的环境和任务类型无关，只与其工作的累积时间成正比［87］。

3.匹配函数

为准确度量不同测试资源满足任务柔性偏好的程度，针对待选子资源进行排序，参考文献［87］并依据测试任务特点进行改进，提出了基于多维特征属性的匹配函数（match function based on multidimensional feature attribute，MFMFA），见式（5－33）：

（2）成本偏好TC（l）、可靠性偏好RR（l）和复杂性偏好RC（l）均属于柔性偏好，其中RR正比于资源优劣，TC和RC反比于资源优劣，pk表示子资源ri，j第k个属性的取值；pk∝ri′，j表示pk正比于ri，j；pk∝1／ri，j表示pk反比于ri′，j；Sk＝｛TC（l），RR（l），RC（l）｝，对应pk＝｛MTCk，MTBFk，MPTk｝，见式（5－35）：