理论教育 生物大数据应用场景广泛

生物大数据应用场景广泛

时间:2023-06-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:临床决策支持,“精准医疗”的实现依赖于生物大数据。其背后依赖于对各个患者多方面数据的积累,包括各种生物组学数据、患者病史、生活习惯、行为习惯等多方面,对比过往患病人群到相关数据,通过大数据分析,找出最优的治疗方案。这一理念的实现,依赖于生物大数据的积累以及后续对这些数据的挖掘。生物大数据可帮助患者更好地进行健康管理和疾病管理。图6-7生物大数据的受益方帮助提升药企研发效率。

生物大数据应用场景广泛

生物大数据包罗信息多、价值大,若能有效挖掘,医药行业的每个参与方均有望从中受益,如图6-7所示。

(1)临床决策支持,“精准医疗”的实现依赖于生物大数据。“精准医疗”指针对同一种病、根据每个患者的不同情况采用不同的临床路径。其背后依赖于对各个患者多方面数据的积累,包括各种生物组学数据(基因组、蛋白组等)、患者病史、生活习惯、行为习惯等多方面,对比过往患病人群到相关数据,通过大数据分析,找出最优的治疗方案。这一理念的实现,依赖于生物大数据的积累以及后续对这些数据的挖掘。

(2)生物大数据可帮助患者更好地进行健康管理和疾病管理。健康管理和疾病管理在我国刚刚起步,考虑到人口老龄化慢性病发病率升高、居民健康意识提升等多方面因素,未来是极有潜力的市场。大数据模式下的健康管理和疾病管理,通过收集对象的健康档案、疾病档案、生活状态、睡眠质量、心理表现等生理或心理方面的行为数据,进行分析、处理,监测该对象的身体状态,通过行为干预,帮助人们改善不合理的行为习惯,实现积极健康的生活方式

(www.daowen.com)

图6-7 生物大数据的受益方

(3)帮助提升药企研发效率。大数据可以从多方面提升医药行业的研发效率:①各种组学数据的积累,推动最上游基础科学的研究,包括了解疾病分子机理、开发新靶点、新技术等,下游产业研发受益于上游知识的进步;②药企临床研究过程中,通过大数据分析寻找最适宜的病人作为临床对象,提高药品应答率,节约不必要的时间、经费成本;③药品上市后,通过对产品在实际应用的大批量患者中的有效率和副反应率相关数据的积累和挖掘,反馈给研发管道上游,及早发现潜力项目。

(4)患者行为通过互联网数字化和网络化,有效的数据挖掘对公共健康管理价值无限。互联网和移动端的普及,越来越多的患者开始通过网络寻医问药,搜索行为、购买行为、地域分布这些信息本身构成了新一维度的生物大数据。大型搜索平台如google,已可以实现通过各地人群搜索行为本身进行流行病学预警;国内也有如阿里巴巴这样的企业通过终端过往购买行为、浏览行为的数据分析后进行精准营销。随着互联网逐渐渗透到医药行业的每个角落,积累数据的挖掘潜力值得期待。

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