对大宗商品贸易商和期货投资者来说，矿石原油粮食等大宗商品的进口货量信息是市场研究和商业决策的关键数据。

与传统通过海关公开的数据获取渠道不同，近几年国际上开始出现通过基站、卫星等跟踪海运物流从而获取贸易数据的全新技术手段。与传统方式不同，通过大数据技术获取的货量数据是实时的，甚至可以对未来的货量做出精准预测，可以获取全球的全局数据，而颗粒度可以从国家细化到一个港口甚至一个泊位。

大宗商品的运输高度依赖海运。而海运是个高度国际化的行业，有统一的技术标准和法律体系。2002年开始国际航行船舶开始逐步装配一种叫做船舶自动识别系统（AIS）的新装配，如图5-3所示。自动报告船舶身份和动态信息。通过岸基接收基站以及低轨道卫星就可以获取全球船舶实时AIS数据。

图5-3　船舶自动识别系统（AIS）

通过对全球船舶AIS数据，连同船舶档案数据（见图5-4）、港口资料（见图5-5）、航线数据（见图5-6）等多维度数据进行深度数据挖掘，即可完整地描述全球大宗商品贸易流情况，给出精确的货物进出口数据、海运在途货量数据、预到港货量数据等。

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图5-4　船舶实时位置

图5-5　港口货物信息

图5-6　铁矿石航线图

通过全球海运信息的监控，利用大数据挖掘技术获取的数据，可以帮助贸易商和期货投资者准确监测现货市场的走势，政策制定者可以通过数据即时跟踪宏观经济走势。