食品安全监管贯穿生产、采购、库存与销售等关键环节，通过对从各环节采集的数据信息的分析整合，反作用于食品安全监管的推进，充分展现食品安全大数据的价值。食品安全大数据的基础技术可分为以下方面。

1.食品安全大数据采集与预处理

高效的数据采集和科学分析，能够为长久的食品安全监控发展提供数据支撑，利用传感器、互联网、物联网及ZigBee技术等设备采集特定的数据。食品安全数据的预处理效果将对食品安全数据的挖掘效果产生直接影响。食品安全大数据预处理就是运用数据融合技术，包括数据融合、数据集约、数据清理等，在食品安全数据中消除噪声和冗余点，综合收集多来源数据，以获取更有效、更有价值的食品安全信息。

2.食品安全大数据的传输与存储

互联网技术使得大数据传输变得异常方便和快捷。在食品安全监控领域中，由传感器、摄像头所产生的即时数据可以运用树莓派、蓝牙、物联网及WiFi等途径传输，云计算、互联网、Yee Link能够分类储存不同的数据，并且对这些数据进行有效的分析，大大提高了处理大批量数据的能力。同时，由于现代化互联网技术的不断发展，使得一些数据高效压缩，大幅度减少了数据的储存容量，可对数据进行更方便、有效的管理。

3.食品安全大数据挖掘技术(www.daowen.com)

目前贝叶斯网络在食品欺诈预测中有应用，能够预测已知产品类别和进口产品的食品欺诈类型，该模型可以正确预测80%的食品欺诈类型。决策树能对食品中化学物质进行监测，有助于对化学物质进行分类，可作为风险监测计划的工具。人工神经网络技术可以学习和模拟对奶酪的感官评定等。这些数据可以在网络订餐、食品包装、食品溯源、风险评估及联合执法等场景中得到应用。

4.食品安全监管

食品安全监管以政府监管为主导，行业、企业协同管理，社会和消费者共同监督，其中，政府主要通过质检总局、食药总局、农业局、商务局、卫计局、经济和信息化局等部门跟进落实，多管齐下，从而打造一个全方位监管环境，如图4-2所示。

图4-2　食品安全监控网络