在大数据时代，基于人工智能、云计算以及物联网等前沿技术作为支撑的交通智能化建设正在全面铺开，通过大数据带来的技术突破推动城市交通迈向全面信息化时代，通过城市交通的快速发展推动大数据更加落地。

未来的交通场景应朝向车路协同，主动安全方向发展，如图3-11所示。产生实效的城市交通大数据的集成和未来的挖掘应用对于智能交通的发展具有重要作用，重点开展以下几个方面的工作：

（1）持续提升交通感知智能化水平，完善网络化的交通状态感知体系；

（2）加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源；

（3）创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效运营和管理；

（4）建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提高公众出行的智能化服务水平；

（5）构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程。(www.daowen.com)

图3-11　未来交通场景

2040年，预计所有的汽车将完全转变为无人驾驶模式，届时，我们将迎来全新的交通生态系统，在这个生态下，所有的车辆都是集中控制模式，如图3-12所示。基于无人驾驶的自动交通运输将像供电、供水一样，成为日常生活中的基础设施。得益于改进的导航系统及传感器对路面和车辆老化状况的检测，传统汽车行驶中的交通事故由现在的每年超过百万起降低至几乎零事故。

无人驾驶驱动的公共交通对资源的有效共享与分配，整个城市的交通系统只需要较少量的汽车便可以正常运行。一方面能源的使用效率将被极大程度地提高，另一方面将大规模地替代使用新能源，空气污染将被大规模地降低。

图3-12　未来无人驾驶场景