中国紧跟大数据技术浪潮，一大批如国家重点基础研究发展计划、国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金等重大计划都已经把对大数据及其相关技术的研究列为重大研究课题。大数据技术在我国交通领域的发展正处在猛涨期，交通信息获取、存储和使用平台也不断涌现，政府非常重视交通运输业的发展，政府大量投入资金，通过国家科技计划对智能交通发展持续给予了支持，针对车路协同、交通状态的感知和交互、车联网、环境友好型的智能交通、多模式的交通协同、道路安全的智能化管控等智能交通的核心关键技术，进行了持续的深入研究和应用推动，促进了智能交通与信息技术最新成果的融合与集成应用，鼓励人工智能、大数据技术在交通运输业中的发展，全国各大城市都在不断探索和应用人工智能、大数据技术去提升交通效率，使得城市交通更为通畅。

近十几年来，发展较显著。目前，智能交通系统已经成为解决城市道路拥挤、提高行车安全和运输效率的重要手段。

例如北京，以“一个中心、三个平台、八大系统”为核心的智能交通管理系统，如图3-5所示。该系统高度集成了视频监控、122接处警、GPS警车定位、信号控制、集群通信等171个应用子系统，强化了智能交通管理的实战能力，同时建立的现代化交通指挥控制中心具有指挥调度、交通控制、综合监控、信息服务四大功能群。

图3-5　北京交通管理数据中心(www.daowen.com)

随着网络的大规模普及，交通设施、路线等基础设施的快速增长，交通大数据资源的量也在急剧膨胀。随着电子警察、摄像头、感应器等设备数量的增加，以及互联网数据传输速度的加快，大数据在交通领域的利用呈现井喷式的发展。建设智能交通云平台，以实现交通行业大数据服务产品的全覆盖，构建交通大数据融合仿真“一张图”。“一张图”包含融合城市客运许可数据、重点运输车辆卫星定位数据、中心城区路网数据等。高速公路电子不停车收费ETC已经在全国应用，覆盖了全国29个省（市、区），实现全国29个省（市、区）联网。基于移动互联网的出行服务模式和产业在不断地创新发展，形成智能交通的新业态和新模式，以满足公众便捷、舒适出行的现实需求。

以出租车为例，出租汽车服务管理信息系统：具有监控指挥、信息发布、企业在线、综合运营分析、电召服务、服务质量监督考评、动态监管稽查等七大功能。出租车车载系统即GPS系统，具有车辆定位、轨迹回放、车内监听、图像上传、反劫报警等功能，如图3-6所示。

图3-6　出租车GPS系统