目前，对仿真系统在满足应用需求时的可信程度的评估有“可信性”与“可信度”两种说法，从字面上即可看出两者存在明显不同，仿真可信性是关于仿真系统在特定条件下满足仿真目的与需求时正确与否的定性结果，而仿真可信度是在前者基础上通过量化评估从而进一步得到的定量结果，由此不难发现，仿真可信度所包含的信息是包含且大于仿真可信性的。本节参考相关文献，将仿真可信度定义为：使用者对仿真系统于某些条件下输出结果在满足特定需求时的正确性的信任程度。根据以上定义，仿真可信度应体现出如下几个性质。

相关性：仿真可信度不能凭空存在，它与仿真目的及仿真需求紧密相关。

客观性：对于一个具体的仿真系统，其仿真可信度在仿真系统被建立后是既定的，不会由于评估者的主观态度或评估方法不同而发生变化。

层次性：仿真系统往往是由一定数量的子系统组成的，各子系统也一样存在可信度问题。

综合性：仿真可信度虽然是一种量化评估得出的结果，但包含了对仿真模型、实现算法以及所涉及的硬件等多种因素的综合反映。

仿真可信度评估是对仿真系统可信度的量化评估，它包含以下几个关键问题：

（1）仿真可信度评估概念体系的研究；

（2）仿真可信度评估指标和仿真模型确认方法的研究；(www.daowen.com)

（3）仿真模型或输出结果与评估结果的联系；

（4）仿真算法与评估结果的联系；

（5）仿真环境与评估结果的联系。

仿真可信度评估往往是一项复杂的工作，评估方法不同将有可能使得评估结果也不同。目前仿真可信度评估方法按原理主要分为两类，即依据相似性原理和差异性原理。

依据相似原理的评估方法，在评估过程中需要首先找到仿真系统与真实系统间的相似部分，按照一定方法计算系统间相似度，从而得到仿真系统的可信度；依据差异性原理的评估方法与依据相似原理的评估方法相比，主要从仿真系统与实际系统的输出结果差异上来进行量化评估，从而得到仿真系统的可信度，依据差异性原理的评估方法通常需要考虑可能对可信度存在影响的不同指标因素并做出综合分析。

在进行仿真可信度评估时需要建立可信度评估模型，根据模型进行可信度评估工作。由于不同仿真系统间存在许多差异，要给出一个有效适用于所有仿真系统的评估模型是十分困难的，工程中往往要根据具体情况建立评估模型并进行可信度评估工作。