理论教育 相关函数及其在信号类型识别中的应用

相关函数及其在信号类型识别中的应用

时间:2023-06-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:④随机信号的自相关函数将随值增大而很快衰减。例1.6求正弦信号x=A sin的自相关函数。图1.25是4种典型信号的自相关函数,可以看出自相关函数是区别信号类型的一个非常有效的手段,只要信号中含有周期成分,其自相关函数在很大时都不衰减,并具有明显的周期性。不包含周期成分的随机信号,当稍大时其自相关函数就将趋于零。例1.8若两个周期信号x和y的圆频率不等x=A siny=B sin试求其互相关函数。

相关函数及其在信号类型识别中的应用

(1)信号的自相关函数Rx

假如信号x(t)是随机信号的一个样本记录,x(t+)是x(t)延时后的样本,则对于各态历经的随机过程,其自相关函数Rx)可定义为

式中 T——样本记录时间,即观测时间。

根据自相关函数的定义,可得出自相关函数的几个重要性质。

①自相关函数是的偶函数,即

②自相关函数在=0时为最大值,并等于该信号的均方值

③周期信号的自相关函数仍然是同频率的周期信号,并保留了原信号的幅值信息,但不具有原信号的相位信息。

④随机信号的自相关函数将随值增大而很快衰减。当随机信号的均值为零时,Rx)将衰减至零;当随机信号的均值为μx时,Rx)将衰减至

例1.6 求正弦信号x(t)=A sin(ω0t+φ)的自相关函数。

解 该正弦信号为一周期信号,周期T0=2π/ω0,即

根据三角公式

所以

又因为

可见正弦函数的自相关函数是一个余弦函数,在=0处具有最大值。它保留了原正弦信号的幅值信息和频率信息,但丢失了原正弦信号的初始相位信息。

图1.25是4种典型信号的自相关函数,可以看出自相关函数是区别信号类型的一个非常有效的手段,只要信号中含有周期成分,其自相关函数在很大时都不衰减,并具有明显的周期性。不包含周期成分的随机信号,当稍大时其自相关函数就将趋于零。宽带随机噪声的自相关函数很快衰减到零,窄带随机噪声的自相关函数则有较慢的衰减特性。

图1.25 4种典型信号的自相关函数图形

(2)信号的互相关函数Rxy

两个各态历经随机信号x(t)和y(t)的互相关函数Rxy)定义为(www.daowen.com)

互相关函数有以下一些性质:

①互相关函数为非奇非偶函数,但满足下式

②两周期信号的互相关函数仍然是同频率的周期信号,且保留了原信号的相位差信息和幅值信息。

③两个非同频的周期信号互不相关。

例1.7 设有两个周期信号x(t)和y(t)

x(t)=A sin(ω0t+θ)    y(t)=B sin(ω0t+θ-φ)

式中,θ为x(t)相对于t=0时刻的相位角;φ为x(t)与y(t)的相位差。试求其互相关函数Rxy)。

解 因为两信号是同频率的周期函数,其周期为T0=2π/ω0,则

根据三角公式

所以

又因为

所以最后求得

由例1.7可见,两个均值为零且有相同频率的周期信号,其互相关函数中保留了这两个信号的圆频率ω0、对应的幅值A和B以及相位差值φ的信息。

例1.8 若两个周期信号x(t)和y(t)的圆频率不等

x(t)=A sin(ω1t+θ)    y(t)=B sin(ω2t+θ-φ)

试求其互相关函数。

解 因为两信号的圆频率不等(ω1≠ω2),不具有共同的周期,因此,按式(1.98)计算

由此可见,两个非同频率的周期信号是不相关的。

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