表面肌电(SEMG)信号是从皮肤表面通过电极引导记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号，它与肌肉的活动状态和功能状态之间存在着不同程度的关联性，因而能在一定程度上反映神经肌肉系统的活动及其控制。目前有关SEMG信号分析的研究主要围绕“生-电”关系与“力-电”关系两个方面展开的。肌肉活动状态特指肌肉收缩对抗或克服阻力时的生理工作强度，与负荷重量或负荷功率的大小有关，是肌肉功能评价的一个重要方面，也是进一步探讨肌肉功能状态的一个先决条件。

人体工作或运动一段时间后，机体功能暂时下降，会出现疲劳现象。延缓疲劳的发生和加速疲劳的消除，在竞技体育中是困扰广大运动员的一个难题。由于神经肌电活动方式将兴奋传递至肌肉引起肌电变化并伴随肌肉收缩，所以运动时肌肉疲劳出现过程中的肌电活动变化规律及特点，是监测运动性肌肉疲劳和研究疲劳机理必不可少的一种方法。早在1666年法朗漆斯科·瑞迪就发现肌肉能产生电活动，19世纪末就有肌电图用于研究的报道。早期的肌电图分析都采用人工测量，工作量极大，结果也欠准确，因此多数情况下，肌电图仅作定性分析，这大大限制了肌电图的应用。随着科技的进步、技术不断提高，计算机也用于肌电图的定量分析，大大提高了肌电图的准确性和实用性，极大地促进了肌肉电生理的研究和发展，也使其在疲劳特别是运动性肌肉疲劳研究中扮演着越来越重要的角色。(www.daowen.com)