对于16位定点DSP芯片来说，参与运算的数是16位整数。但实际情况下，数学运算过程的数不一定都是整数，例如电流值、放大倍数等。那么定点DSP芯片如何处理小数呢？通常由编程者确定一个数的小数点在16位中的哪一位，这就是数的定标。即16位二进制数小数点的位置不同，表示的数的大小与准确度就不同。

例如，同样一个十六进制数2000H，相应的二进制数为0010 0000 0000 0000B。如果认为其小数点在最后一位，称为Q0格式，即为纯整数，表示8192。如果认为其小数点在最高位后面，称为Q15格式，即为纯小数数，则表示0.010 0000 0000 0000B=0.25。

数的定标有Q格式表示法和S格式表示法。表1-2给出了16位二进制数的16种Q格式表示法、S格式表示法及其可以表示的数的范围。Q格式后面的数字表示小数的位数，如Q8格式表示有8位小数，Q15格式表示有15位小数。S格式后面的数字表示整数与小数各自的位数，如S7.8格式表示有7位整数，8位小数，当然在最高位还有1位符号位。

表1-2 Q格式表示、S格式表示及数值范围

从表1-2可以看出，不同的Q值所表示的数不仅范围不同，而且准确度也不同。Q值越大，数值范围越小，但准确度越高；反之，Q值越小，数值范围越大，但准确度越低。例如Q0的数值范围是-32768到+32767，准确度为1；Q15的数值范围是-1到0.99997，准确度为1/32768=0.00003。所以，对定点数而言，数值范围与准确度是一对矛盾，一个变量要能够表示比较大的数值范围，必须降低准确度。而想提高准确度，则数的表示范围就要相应减小。

浮点数（x）转换为定点数（x_q）的公式为(www.daowen.com)

x_q=（int）x×2^Q

式中，Q表示定标值；（int）表示取整。

定点数（x_q）转换为浮点数（x）的公式为

x=（float）x/2^Q

式中，（float）表示取浮点数。

例如，浮点数x=0.5，定标值Q=15，则定点数x_q=0.5×32768=16384。反之，一个用Q=15表示的定点数为16384，则其浮点数为x=16384/32768=0.5。