为了说明辐射对铝板热过程的影响，我们做了一组仿真实验进行对比。由于辐射相比于传导和对流对对象热过程的影响要小很多，所以在做仿真时，我们选择了较大的初始温度，这样便于更清楚地看清楚仿真结果。在这组仿真中，对同一个铝板对象模型进行建模和制冷控制，在仿真时也取相同的参数，不同的是有一个模型只考虑了传导和对流的影响，而另一模型考虑了传导、对流和辐射对模型热过程的影响。图3-24显示的是没有考虑辐射的仿真结果，而考虑了辐射的仿真结果显示在图3-25中。其中，仿真用到的参数列于表3-5中。同前面所述，为了观看结果的方便，在仿真时，把华氏温度都转化成了摄氏温度，所以在仿真结果图里，所有温度的单位都是摄氏度（℃）。由于辐射相比于传导和对流对铝板热量平衡的影响要小很多，所以本章在做仿真实验时，设置了比较大的初始温度，此仿真实验的初始温度设置为50℃。

图3-24　没有考虑辐射对模型影响的仿真结果

图3-25　考虑了辐射对模型影响的仿真结果

表3-5　仿真参数

在仿真中，设置参考输入r=6℃，表示系统最后的输出温度要比初始温度低6℃。从图3-24我们可以看出系统的输出温度从50℃降低到了44℃，而且最后稳定在44℃。但在图3-25中，系统的输出温度最后稳定在大概44.3℃的位置，而没有达到我们预期的温度，所以从这组仿真实验可以看出，辐射对模型的热过程有影响。

接下来，调节控制器参数使图3-25中系统的输出温度最后稳定在44℃，仿真结果如图3-26所示。

从图3-26可以看出，系统的输出温度最后稳定在44℃，说明控制器参数的调节能达到我们的要求，是有效的。在这基础上，我们对模型辐射部分建立的MSVM模型进行仿真分析，我们知道，辐射部分的模型MSVM可以用SVM的方法来建立。首先从图3-26的实验中，提取辐射部分的数据，通过训练得到MSVM模型，图3-27给出了提取数据和通过MSVM模型后的输出数据。

在图3-27中，黑色的曲线代表的是提取到的数据，而虚线的曲线则代表的是通过MSVM(www.daowen.com)

图3-26　调节控制器后，系统的仿真结果

图3-27　MSVM数据仿真结果

模型后的输出数据。从两组曲线的比较可以看出，通过MSVM模型后的输出数据即虚线的曲线，能很好的表示提取出的数据即黑色的曲线。所以用SVM的方法来预测辐射部分的热量的MSVM模型是可以用来代替辐射部分热量的。

最后在调节好控制器和MSVM模型建立好之后，再对模型做仿真实验，在这个仿真实验里，把辐射部分用MSVM模型来代替，结果如图3-28所示。

图3-28　带MSVM模型的系统仿真结果

与图3-27相比，图3-28的仿真结果与我们预期的也是一样的，同样说明MSVM的设计是有效和合理的。

实验结果表明，在温差比较大的时候，热辐射对系统热过程是有影响的，用MSVM模型来预测热辐射部分的热量是准确的，控制系统仿真结果也说明提出的带热辐射补偿的控制方法是有效性。