学习是人类具有的一种重要智能行为。但究竟什么是学习，目前还没有一个统一的定义。Simon（1983年）认为学习就是系统中的变化，这种变化使系统比以前更有效地去做同样的工作。Minsky（1985年）认为学习是我们头脑中进行有用的变化。也有人认为学习是构造或修改对于经验的表示。我们认为：学习是从不知到知的过程，是对经验形成有效重组的过程。

一般来说，学习基本形式有知识获取和技能求精。学习的本质就是获取新的知识，包括物理系统、行为的描述和模型的建立，构造客观现实的表示。将新知识组织成为通用化和有效的表达形式。例如科学知识的学习。技能求精指通过教育或实践改进机制和认知能力。这些技能包括意识的或机制的。这种改变是通过反复实践和从失败中纠正错误来进行的。借助观察和实验发现新的事实和新的理论，如学习骑自行车。知识获取的本质是一个自觉的过程，其结果是产生新的符号知识结构和智力模型。而技能求精则是下意识地借助于反复地实践来实现的。

人类有能力获取新知识、学习新技巧，并在实践中改进之。学习是智能的重要一环，如果一个人反复犯同样的错误，就不能说他是有智能的。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。它是人工智能研究的重要领域之一，目的是理解学习的本质和建立学习系统。(www.daowen.com)

一个真正的智能系统必须具备真正的学习功能。基于这种学习功能，人们可以根据数据和经验等构造一个具有一定智能的系统。该系统可以在这个初始数据库的基础上，通过归纳、推理等方法进一步丰富、完善自己，使自己适应外界环境。

未来的计算机将有自动获取知识的能力。它们直接由书本学习，通过与人谈话学习，通过观察环境学习。它们通过实践自我完善，克服人的局限性，例如存储量少、效率低、注意力分散和难以传送所获取的知识。一台计算机获取的知识很容易复制给任何其他机器。人类的这些设想可望在不久的将来变成现实。