在经济、政治、军事和生物竞争中，一方总是力图用自己的“智力”击败对手。博弈就是研究对策和斗智的。

在人工智能中大多以下棋为例来研究博弈规律，并研制出了一些很著名的博弈程序。20世纪60年代就出现了很有名的西洋跳棋和国际象棋的程序，并达到了大师级水平。进入20世纪90年代，IBM公司以其雄厚的硬件基础，开发了名为“深蓝”的计算机，该计算机配置了下国际象棋的程序，并为此开发了专用的芯片，以提高搜索速度。1996年2月，“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行了第一次比赛，经过六个回合的比赛之后，“深蓝”以2∶4告负。1997年5月，系统经过改进以后，“深蓝”又第二次与卡斯帕罗夫交锋，并最终以3.5∶2.5战胜了卡斯帕罗夫，在世界范围内引起了轰动。之前，卡斯帕罗夫曾与“深蓝”的前辈“深思”对弈，虽然最终取胜，但也失掉几盘棋。与“深思”相比，“深蓝”采用了新的算法，它可计算到后15步，但是对于利害关系很大的走法将算到30步以后。而国际大师一般只想到10步或11步之远，在这个方面电子计算机已拥有能够向人类挑战的智力水平。(www.daowen.com)

博弈为人工智能提供了一个很好的试验场所，人工智能中的许多概念和方法都是从博弈中提炼出来的。