为了支持Spark 读写HBase，需要把HBase lib 目录下的一些jar 文件拷贝到Spark 的jars 目录下， 这些jar 有hbase 开头jar 包，zookeeper-3.4.5.jar，metricscore-2.1.2.jar，htrace-core-2.01-incubating.jar，guava-12.0.1.jar。拷贝命令如下：

cp /hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/hbase-*.jar /hadoop/spark-2.1.0-binhadoop2.6/jars/

cp /hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/zookeeper-3.4.5.jar /hadoop/spark-2.1.0-binhadoop2.6/jars/

cp /hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/metrics-core-2.1.2.jar /hadoop/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6/jars/

cp /hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/htrace-core-2.01.jar /hadoop/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6/jars/

cp /hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/guava-12.0.1.jar /hadoop/spark-2.1.0-binhadoop2.6/jars/

首先通过hbase shell 创建表：

create 'student', 'info'

向HBase 写入数据完整代码如下：

(www.daowen.com)

如果只是在spark-shell 中运行，代码从val conf = HBaseConfiguration.create()开始运行到rdd.saveAsHadoopDataset(jobConf)即可，也可以打包成jar 运行，具体如何打包可以参考8.8 节内容。运行结果如图8-12 所示：

图8-12　Spark 向HBase student 表插入数据

也可以使用saveAsNewAPIHadoopDataset 完成写入数据。

运行结果如图8-13 所示：

图8-13　Spark 读取HBase student 表数据