Hive 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，操作HQL 就像操作关系型数据库一样，但从结构上来看，Hive 和关系型数据库除了拥有类似的SQL 查询语言，并无相似之处。

（1）Hive 和关系型数据库存储文件的系统不同，Hive 使用的是HDFS，关系型数据库则是服务器本地的文件系统，如NTFS、EXT3 等。

（2）Hive 使用的计算模型是MapReduce，而关系型数据库则是采用自己的计算模型。

（3）Hive 查询的实时性较差，但关系型数据库查询效率高，响应时间通常在毫秒级，这极大的决定了两者的应用场景都很大不同。(www.daowen.com)

（4）Hive 有良好的扩展性和容错性，而关系型数据库不具备这样的特点。

（5）Hive 只是将数据加载到HDFS 下，并不对其进行修改和增加，因此不能像关系型数据库一样进行更新和插入操作，也不支持索引和事务等操作。

（6）由于Hive 建立在Hadoop 集群上，因此可以支持大规模的数据；而关系型数据库则无法支持（不过随着数据库技术的发展，其存储量也在不断增加，Oracle 官网给出的存储传统数据文件可以存储大小为2 047.9P，而大数据文件可以存储存储大小为2147385 343.5P）。