在配置Hadoop 集群的时候，会不小心多次执行启动和格式化，这样可能会造成NameNode 和DataNode 中clusterID 值不一致，遇到这种情况需要修改DataNode 中的clusterID 即可，位置在/hadoop/hdfs/tmp/dfs/data/current/VERSION。

在初学的时候由于配置步骤不熟悉或者集群非正常关闭，会出现进程都已启动，但是DataNode 为0 的情况。可以通过Web 访问查看集群情况，或者运行Hadoop 自带的MapReduce 实例验证集群节点情况，如果出现异常，可以根据每个节点下log 日志查看异常原因。通常执行"stop-all.sh"命令，通过jps 查看是否还有僵尸进程存在，有的话将其杀死；然后删除/hadoop/hdfs/tmp 目录下所有文件，重新对其格式化。

在浏览器中输入地址http://192.168.254.128:50070 检查NameNode 和DataNode 是否启动正常，如图2-16，2-17 所示：

图2-16　NameNode Web 信息

图2-17　DataNode Web 信息

在浏览器中输入地址http://192.168.254.128:18088 检查Yarn 是否启动正常，如图2-18 所示：(www.daowen.com)

图2-18　Yarn Web 信息

也可以在master 节点运行Hadoop 自带的MapReduce 例子，已验证整个集群是否正常。进入目录/hadoop/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/，运行命令：

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 10 10

上述代码是通过启动10 个map 和10 个reduce 任务求pi 值，如果出现如图2-19结果表明整个集群正常：

图2-19　MapReduce pi 运行实例