大数据是继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。

云计算是由易于使用的虚拟资源构成的一个巨大资源池，包括硬件资源、部署平台以及相应的服务，根据不同的负载，这些资源可以动态地重新配置，以达到一个理想的资源使用状态。从表面上看，大数据和云计算是两个完全不同的概念，但事实上二者存在很多的交集，相互依赖。数据量的爆炸式增长使得数据的存储、管理以及分析具有很高的复杂性，因此大数据对存储环境有着很高的要求。云计算将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，有效地优化现有的资源，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理。大数据的最终目的是充分挖掘海量数据中的信息，发现数据中的价值。

在大数据和云计算的关系上，两者都关注对资源的调度，它们都是为数据存储和处理服务的，都需要占用大量的存储和计算资源。云计算有三种服务模式：IaaS(基础设施即服务)，PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)。通过公有云、私有云以及混合云的强大的云计算能力，有效降低了数据挖掘的成本。在云计算IaaS 下，可以通过虚拟化和云存储为大数据提供分布式处理框架和存储；在PaaS 层，利用分布式数据库和分布式处理技术提供对HBase 和MapReduce 的支持，完成大数据的存储和分析，用来指导决策；而在SaaS 层，使用分布式数据挖掘技术实现的Mahout 可以完成对大数据的数据挖掘，向用户提供决策分析。(www.daowen.com)

云计算为大数据提供强大的存储和计算能力，更加迅速地处理大数据，并提供更方便地服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的落地找到更多更好的实际应用。云计算和大数据实际上是工具与用途的关系，即云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。从所使用的技术来看，大数据可以理解为云计算的延伸。