计算结果需要以简单直观的方式展现出来，才能最终为用户所理解和使用，形成有效的统计、分析、预测及决策，应用到生产实践和企业运营中，因此大数据的展现技术，以及与数据的交互技术在大数据中也占据重要的位置。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。以下简单介绍数据可视化常用工具：

1. Excel

Excel 以它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它也经常用于创建强大的数据可视化。Excel 可以通过不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。

2. Google Charts

Google Charts 非常人性化，不仅拥有一个好用且全面的模板库，而且创建的图表是交互式甚至可缩放的，让用户可以从中找到所需的模板。另外，以HTML5 和SVG为基础的Google Charts，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML 支持旧版本的IE 浏览器。

3. D3.js

D3.js 通过数据驱动的方式创建网页，并且可以实现实时交互。它运行在JavaScript 上，并可使用HTML、CSS 和SVG，被认为是最好的数据可视化工具库。

4. Echarts

ECharts 是一款基于Ember.js 框架和使用D3.js 的商业级数据图表，易于扩展且有着极强的错误处理能力，可高度个性化定制，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。(www.daowen.com)

5. Visual.ly

Visual.ly 是一款在线信息图制作工具，它为用户提供了多个模板，不需要用户提供数据，只需要将用户的Twitter，Facebook，Google 账户等链接到其visual.ly 账户中即可，visual.ly 就可以获取用户的社交数据或者Google 账户数据，通过使用这些数据，加载visual.ly 提供的模板，用户就可以在线自动生成信息图。

6. R

R 作为一种统计分析软件，免费开源，集统计分析与图形显示于一体。可以运行于UNIX，Windows 和Mac OS 上，是一种可编程的语言，具有很强的互动性。

7. Gephi

Gephi 是能在Windows、Linus 和Mac OS 系统上运行的开源应用程序。该平台主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测。

8. Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以非常方便地创建图形，表格和地图，帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。它不仅提供了PC 桌面版，还提供了服务器解决方案，可以在线生成可视化报告。