将大量的原始数据汇集在一起，通过数据挖掘等技术分析数据中潜在的规律，预测未来的发展趋势，有助于人们做出正确的决策，从而提高各个领域的运行效率，取得更大的收益。大数据冲击着许多行业，包括金融行业、互联网、医疗行业、社交网络、零售行业和电子商务等，大数据在彻底地改变着人们的生活。

1.金融行业

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM 超级计算机系统Watson 通过银行客户信息分析客户下一步需求，进而向消费者出售金融产品。阿里金融基于阿里巴巴在B2C 多年来的建树，提出了基于互联网的大数据，通过数据分析，以自主服务模式为主，是纯互联网的小额信贷服务。

2.互联网

大数据技术可以将用户在互联网上的行为记录下来，对用户的行为进行分析，打上标签并进行用户画像。特别是进入移动互联网时代之后，用户主要的访问方式转向了智能手机和平台电脑，移动互联网的数据包含了个人的位置信息，其360 度用户画像更加接近真实人群。360 度用户画像可以帮助企业进行精准营销，提高广告的转化率。Google 等大型互联网搜索引擎通过对广告相关数据的批量处理，用来改善广告的投放效果以提高用户的点击量。

3.医疗行业

医疗行业拥有大量病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。通过对患者以往的生活方式与医疗记录进行批量处理分析，提供语义分析服务，对病人的健康提供医生、护士及其他相关人士的回答，并协助医生更好的为患者进行诊断。(www.daowen.com)

4.社交网络

Facebook、Twitter、新浪微博、微信等以人为核心的社交网络产生了大量的文本、图片、音视频等不同形式的数据。对这些数据进行分析，发现人与人之间隐含的关系或者他们中存在的社区，推荐朋友或者相关的主题，提升用户的体验。

5.零售行业

零售行业可以通过客户购买记录，了解客户关联产品购买喜好，将相关的产品放到一起增加来增加产品销售额。零售行业比较有名气的大数据案例是沃尔玛的啤酒和尿布的故事，以及Target 通过向年轻女孩寄送尿布广告而告知其父亲女孩怀孕的故事。

6.电子商务

电子商务中产生大量的购买历史记录、商品评论、商品网页的访问次数和驻留时间等数据，通过分析这些数据，商家可以精准地选择其热卖商品，从而提升商品销量；这些数据还能够分析出用户的消费行为，为用户推荐相关商品，提升优质用户数量。电商行业的巨头天猫和京东，已经通过用户的购买习惯，将用户日常需要的商品例如尿不湿，卫生纸，衣服等商品依据用户购买习惯事先进行准备。当用户刚刚下单，商品就会在24 小时内或者30 分钟内送到客户门口，提高了用户体验。