近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展和无所不在的移动设备、RFID、无线传感器，使得数据充斥着整个世界。与此同时，数据也成为一种新的资源，亟待人们对其加以合理、高效的利用，使之能够给人们带来更大的效益和价值。在科学研究（天文学、生物学、高能物理等）、物联网、互联网、移动设备等领域，数据量呈现快速增长的趋势。

1.科学研究产生大数据。随着各种科研仪器的快速发展，人们对科学研究领域进行数据采集的能力和技术手段获得了极大提高，由此产生了海量的复杂数据。在这样的环境下，科研人员如何分析数据，发现新的科学规律，都需要科学研究方法随之发生变化。

2.物联网的应用产生大数据。目前，物联网在智能工业、智能农业、智能交通、智能电网、节能建筑、安全监控等行业都有应用，物联网设备通常每隔几秒就收集一次数据，从而催生了大数据。以深圳为例：平均每公里分布510 辆机动车，全城拥有约1.5 万个大社区、5 500 个大公司、几百个大商圈、日均产生约7 亿条交通数据。(www.daowen.com)

3.互联网的发展产生大数据。为了进行有效的市场营销、推广和改善用户体验，用户在网上的每个点击及其事件都被记录下来；利用这些数据，服务提供商可以对用户存取模式进行仔细的分析，从而提供更加具有针对性的服务，这些日志数据通常极其巨大。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB，存储量40PB。百度公司目前数据总量接近1 000PB，存储网页数量接近1 万亿页，每天大约要处理60 亿次搜索请求，几十PB 数据。Facebook 注册用户超过8.5 亿，每天上传3亿张照片，每天生成300TB 日志数据。新浪微博每天有数十亿的外部网页和API 接口访问需求，每分钟都会发出数万条微博。

4.移动设备产生大数据。移动互联时代，数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都会获取和产生新的数据。比如智能汽车、智能电视、工业设备和手持设备等都将接入网络，由此产生的数据量及其增长速度比以往任何时期都要多。