1.网络安全

随着在网络上进行越来越多的交易、对话和互动,使得网络犯罪分子比以往任何时候都要猖獗。网络犯罪分子组织得更好、更专业,并具备有力的工具和能力,以针对确定的目标进行攻击。这对企业造成声誉受损,甚至财政破产。网络弹性和防备战略对于企业大数据至关重要。

2.云中的数据

由于企业迅速采用和实施新技术,例如云服务。所以经常面临大数据的存储和处理的需求。而这其中包含了不可预见的风险和意想不到的后果。在云中的大数据对于网络犯罪分子来说,是一个极具吸引力的攻击目标。这就对企业提出了必须构建安全的云的需求。

3.个人设备安全管理

大数据的出现扩大了移动设备使用范围,企业面临的是员工在工作场所使用个人设备的安全管理挑战,因此必须平衡安全与生产力的需要。由于员工智能分析和浏览网页详情混合了家庭和工作数据。企业应当确保其员工遵守个人设备相关的使用规则,并在符合其既定的安全政策下管理移动设备。(www.daowen.com)

4.相互关联的供应链

企业是复杂的、全球性的和相互依存的供应链的一个环节,而且是最薄弱的环节。信息通过简单平凡的数据供应链结合起来,包括从贸易或商业秘密到知识产权的一系列信息,如果损失就可能导致企业声誉受损,受到财务或法律的惩罚。信息安全协调在业务关系中起着相当重要的作用。

5.数据保密

大数据产生、存储和分析过程中,数据保密问题将成为一个更大的问题。企业必须尽快开始规划新的数据保护方法,同时监测进一步的立法和监管的发展。数据聚合和大数据分析是保证企业营销情报的宝库,能够在针对客户情况的基础上,结合过去的采购模式和以前的个人喜好进行销售,这是营销的法宝。但企业领导人应了解申请多个司法管辖区的法律和其他限制。企业还应该实现数据隐私最佳分析程序,建立相关透明度和问责制,但不要忽视大数据、流程和技术的作用。