对于大数据,存在下列不安全因素。

1.大数据成为网络攻击的显著目标

大数据的特点是数据规模大,达到PB级,而且复杂,并存在更敏感的数据,吸引了更多的潜在攻击者。

数据的大量汇集,致使黑客成功攻击一次就可获得更多数据,因此,降低了黑客的进攻成本,增加了收益效率。

2.大数据加大了隐私泄露风险

大量数据的汇集加大了用户隐私泄露的风险。

①数据集中存储增加了泄露风险。

②一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定,很多大数据的分析都没有考虑到其中涉及的个体隐私问题。(www.daowen.com)

3.大数据威胁现有的存储和安防措施

大数据集中存储的后果是导致多种类型数据存储在一起,安全管理不合规格。大数据的大小也影响到安全控制措施的正确运行。安全防护手段的更新升级速度跟不上数据量非线性增长的速度,进而暴露了大数据安全防护的漏洞。

4.大数据技术成为黑客的攻击手段

在利用大数据挖掘和大数据分析等大数据技术获取价值的同时,黑客也在利用这些大数据技术发起攻击。黑客最大限度地收集更多有用信息,例如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息,大数据分析使黑客的攻击更加精准,大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。

5.大数据成为可持续攻击的载体

传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测,而可持续攻击是一个实施过程,无法被实时检测。此外,大数据的价值密度低,使得安全分析工具很难聚焦在价值点上,黑客可以将攻击隐藏在大数据中,对安全服务提供商的分析制造了很大困难。黑客设置的任何一个误导安全目标信息提取和检索的攻击,都将导致安全监测偏离方向。