理论教育 产品与运营数据分析技巧

产品与运营数据分析技巧

时间:2023-06-14 理论教育 版权反馈
【摘要】:图5-13产品与运营分析首先,产品与运营分析要满足日常数据的监控:高了?数据的变动能否说明产品与运营在往好的方向变化?

产品与运营数据分析技巧

从某种角度而言,所有的分析都是从日常的产品和运营分析开始的(见图5-13)。这一层级的主要作用有三个:解决日常运营和监控需求,深入分析用户、市场、产品,以分析结果指导产品和运营工作。

图5-13 产品与运营分析(www.daowen.com)

首先,产品与运营分析要满足日常数据的监控:高了?低了?为什么高?为什么低?数据的变动能否说明产品与运营在往好的方向变化?如果变化是好的,如何继续保持?如果是不好的,那是什么原因造成的?如何改正?——这些是日常数据监控过程中,业务人员最常问的一些问题,解决这些问题是日常分析报告最主要的工作。

其次,当日常分析已经成为例行工作的一部分之后,企业的产品和业务人员就会发现简单的日常分析无法解释很多复杂的现象和问题,这就需要对用户、产品、渠道、市场、需求等方面进行深入的分析和研究。在这个过程中,很多针对具体业务情况的分析专题和数据模型应运而生,这些专题和模型可以帮助企业更好地认识市场,捕捉客户和潜在的商机。这其中最具代表性的例子就是“用户画像”(有关用户画像的内容网络上有很多文章,这里不再细说)。

最后,根据日常分析和各种深入分析的结论,能知道诸如:这个营业厅发展的用户质量很差,需要核实这些用户行为的真实性。在××环节中,耗费的人工工时较长,需要看看是改进该环节的人员配置还是存在其他问题……如此种种从数据中反映的问题,最后都会归结为各种管理、运营、营销等方面的问题:如何应用数据结论去解决问题,则需要依靠业务人员的经验。

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