(一)大数据分析对企业的作用和影响

目前,正处于数据大爆发的时代,如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析显得尤为重要。各种企业机构之间的竞争非常残酷：如何基于以往的运行数据,对未来的运行模式进行预测,从而提前进行准备或者加以利用、调整,对很多企业其实是一种生死存亡的问题。大数据分析,对于企业而言有五个明显的作用和影响。

1.积极主动预测需求

企业机构面临着越来越大的竞争压力,它们不仅需要获取客户,还需要了解客户的需求,以便提升客户体验,并发展长久的关系。客户通过分享数据,降低数据使用的隐私级别,期望企业能够了解他们,形成相应的互动,并在所有的接触点提供无缝体验。

为此,企业需要识别客户的多个标志符(例如手机、电子邮件和地址),并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动,为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。此外,企业也需要提供情境相关的实时体验,这也是客户的期望。

2.缓冲风险、减少欺诈

安全和欺诈分析旨在保护所有物理、财务和知识资产免受内部和外部威胁的滥用。高效的数据和分析能力将确保最佳的欺诈预防水平,提升整个企业机构的安全,需要建立有效的威慑机制,以便企业快速检测并预测欺诈活动,同时识别和跟踪肇事者。

将统计、网络、路径和大数据方法论用于带来警报的预测性欺诈倾向模型,将确保在被实时威胁检测流程触发后能够及时做出响应,并自动发出警报和做出相应的处理。数据管理以及高效和透明的欺诈事件报告机制将有助于改进欺诈风险管理流程。

此外,对整个企业的数据进行集成和关联可以提供统一的跨不同业务线、产品和交易的欺诈视图。多类型分析和数据基础可以提供更准确的欺诈趋势分析和预测,并预测未来的潜在操作方式,确定欺诈审计和调查中的漏洞。

3.提供相关产品

产品是任何企业机构生存的基石,也通常是企业投入最大的领域。产品管理团队的作用是辨识推动创新、新功能和服务战略路线图的发展趋势。

通过对个人公布的想法和观点的第三方数据源进行有效整理,再进行相应分析,可以帮助企业在需求发生变化或开发新技术时保持竞争力,并能够加快对市场需求的预测,在需求产生之前提供相应产品。

4.实现个性化服务

大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度,并考虑实时位置等因素,从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。

5.优化、改善客户体验(www.daowen.com)

运营管理不善可能会导致无数重大的问题,这包括面临损害客户体验,最终降低品牌忠诚度的重大风险。通过在流程设计和控制,以及在商品或服务生产中的业务运营优化中应用分析技术,可以提升满足客户期望的有效性和效率,并实现卓越的运营。

通过部署先进的分析技术,可以提高现场运营活动的生产力和效率,并能够根据业务和客户需求优化组织人力安排。数据和分析的最佳化使用可以带来端对端的视图,并能够对关键运营指标进行衡量,从而确保持续不断的改进。

例如,对于许多企业来说,库存是当前资产类别中最大的一个项目——库存过多或不足都会直接影响公司的直接成本和盈利能力。通过大数据分析能够以最低的成本确保不间断的生产、销售和客户服务水平,从而改善库存管理水平。大数据分析能够提供目前和计划中的库存情况的信息,以及有关库存高度、组成和位置的信息,并能够帮助确定库存战略,从而做出相应决策。客户期待获得相关的无缝体验,并让企业得知他们的活动。

(二)大数据分析对社会的作用和影响

大数据分析对社会各行各业产生深刻的影响,如图5-2所示。

图5-2　大数据分析对社会各行各业的影响

1.推动社会变革

对大数据的处理分析,正成为新一代信息技术融合应用的节点,移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。正如卡内基·梅隆大学海因兹学院院长Krishnan所言,大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。

2.推动软硬件行业发展

大数据分析是信息产业持续高速增长的新引擎,相关的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3.实现各行各业数据驱动

大数据分析将成为提高核心竞争力的关键因素,各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略以提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域,也可以发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4.促使现代科学研究方法创新

大数据分析促使科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。