随着大数据技术逐渐应用于各个行业,基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。未来几年中针对特定行业和业务流程的分析应用将以预打包的形式出现,这将为大数据技术供应商打开新的市场。这些分析应用内容还将覆盖很多行业的专业知识,也将吸引大量行业软件开发公司的投入。

对于商业智能未来的趋势预测如图1-3所示。调查显示排在前三位的是丰富的挖掘模型、实时的分析、精准的特定目的分析,其比例分别为27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交网络分析、云端服务和移动BI。

图1-3　商业智能发展的趋势

由以上趋势不难看出,在大数据时代,人们把焦点放在那些能快速改变现状的颠覆性技术上,大数据存储与计算、数据挖掘与分析以及商业智能等应用前景远大。

1.大数据细分市场

大数据相关技术的发展,将创造出一些新的分市场。例如,以数据分析和处理为主的高级数据服务,将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务业务；将多种信息整合管理,创造对大数据统一的访问和分析的组件产品；基于社交网络的社交大数据分析；将出现大数据技能的培训市场,讲授数据分析课程,培养数据分析专门人才等。

2.大数据推动企业发展

大数据概念覆盖范围非常广,包括非结构化数据从储存、处理到应用的各个环节,与大数据相关的软件企业也非常多,但是还没有哪一家企业可以覆盖大数据的各个方面。因此,在未来几年中,大型IT企业将为了完善自己的大数据产品线进行并购,首当其冲将是预测分析和数据展现企业等。(www.daowen.com)

3.大数据分析的新方法出现

在大数据分析上,将出现新方法。就像计算机和互联网一样,大数据是新一波技术革命。现有的很多算法和基础理论将产生新的突破与进展。

4.大数据与云计算高度融合

大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供了新的商业价值,大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。同样地,云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态,既是产生大数据的地方,也是需要大数据分析方法的领域,大数据是云计算的延伸。

5.大数据一体化设备陆续出现

云计算和大数据出现之后,推出的软硬件一体化设备层出不穷。在未来几年里,数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其他一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。

6.大数据安全日益受到重视

数据量的不断增加,对数据存储的物理安全性要求越来越高,从而对数据的多副本与容错机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息,也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的骗局。