全面质量管理在国外20世纪六七十年代就已经盛行，但其在我国企业的实施却有很多障碍，尽管也有些大企业对实施全面质量管理做了些尝试，但对绝大多数的国内企业来说，全面质量管理还仅仅停留在理论认识的水平上，实施过程常流于形式，造成明确的质量目标难以确定，更难以具体落实到质量执行层的现状，最终无法达到质量改善的目的。造成这些现象的原因，除了我国企业的科学管理基础薄弱、资金缺乏及缺少必要的员工培训等以外，从企业信息化角度来看，主要障碍之一是缺乏一种质量数据的组织形式和载体来有效组织和管理产品的相关质量信息，以便尽可能地利用统计分析工具和方法，来实现质量不断改善的目的。事实上，全面质量管理作为一种多方法的质量管理，其优势就在于运用各种统计工具，如统计过程控制（SPC）、质量功能展开（QFD）、控制图及流程图等，最大限度地挖掘历史质量数据中所包含的有用的、可供决策的质量信息，进而识别具体的产品及过程改进机会，因此全面质量管理的成功实施有赖于高质量的数据组织、管理、处理和存储。

Motorola在1987年提出了六西格玛品质管理方法。西格玛是概率统计中的标准差，六西格玛意味着每一百万个机会中只能有三点四个出错的概率，但实际上六西格玛管理已不只是局限于统计学领域，现已发展为一个全新的概念，它是一项以顾客为中心，以数据为基础，以追求完美无瑕为目标的管理理念。该方法综合利用各种质量工具，以动态的、积极的及预防性的管理风格取代被动的管理习惯。如果说ISO 9000标准为组织的质量管理工作提供了一个基础平台，那么六西格玛管理法则给组织的质量管理工作带来了一个新的、垂直的方法体系。它是通过密切关注顾客、流程管理、流程改进以及合理利用数据和事实，实现和维持成功的业务管理的系统，其核心是将所有工作作为流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进，从而达到更高的客户满意度，对组织的关键流程进行改进。与全面质量管理相比，六西格玛品质管理更注重数据分析，可以清楚地知道自己处于什么水准，提高多少，追求利益的最大化，并强调把所有的运作都放在一个过程中进行提高；而全面质量管理虽然是要求全过程的管理，但是缺乏重点，较注重现象分析，强调提高单个不相关的运作流程，并且目标的量化指标概念模糊。(www.daowen.com)