1.知识动力机制的主要参数

根据研究结论，知识多样性与新兴技术创新绩效都呈倒U形关系。因此，适度提高知识多样性，可以促进新兴技术创新绩效。度的把握，取决于知识多样性与新兴技术创新绩效倒U形函数。根据样本数据实证研究结论，知识多样性取值26.43时，新兴技术创新绩效达到最高水平。①知识异质性水平方面，新兴技术横跨2—3个科学领域，并在每个领域内的2—3个分支领域中进行探索，符合规模中等的样本企业实际情况。此时，知识异质性水平取值范围在5—7左右。②当知识动态性达到0.58时，新兴技术创新绩效达到最优。③知识丰富性方面，新兴技术专利的知识元素平均数量为7个左右，新兴技术创新绩效达到最高水平。

2.知识动力机制优化策略

根据知识多样性的结构维度，新兴技术企业的知识动力机制具有两种管理策略可以选择：探索/挖潜策略与跨界/同界策略。基于探索的知识策略，将会形成数量丰富、种族宽广与动态性强的知识资源基础和多元化的知识创造方式；而基于挖潜的知识聚集化策略，则在某一类知识上往纵深耕耘，是一种专业化的知识创造方式。①探索/挖潜策略。企业通过知识的探索或挖潜两种方式创造新知识。探索，即通过搜索、学习与吸收，获取具有知识原材料属性的一阶新知识；再将一阶新知识与存量知识进行整合，围绕特定技术研发目标创造二阶新知识。挖潜则是在存量知识领域内，通过对特定知识领域的深度挖掘，或者在两个存量知识领域之间发展新的联结，来创造新知识。②跨界/同界策略。即按照探索/挖潜的知识对象所属知识界域来划分。跨界，即探索或者挖潜的知识对象与企业拥有的存量知识在知识界域上具有显著差异，往往属于完全不同的两个领域，如企业拥有的是微生物发酵知识，而探索的却是海量数据计算的算法知识。同界，即探索或挖潜的知识对象在企业拥有的存量知识在知识界域上的差异不显著，往往属于同一界域内部、具有较小差异的知识，如在微生物发酵知识领域内部，探索/挖潜其不同子分类。(www.daowen.com)

3.中国新兴技术创新企业的知识动力机制优化举措

知识多样性方面，根据知识多样性与新兴技术创新绩效的倒U形关系函数的实证研究结论，知识多样性的理论最优值为26.43，而中美两国企业样本均值为16.97，其中中国企业样本均值为14.43，美国企业样本均值为19.50。可见，中美两国样本企业的知识多样性水平都远低于理论最优值。之所以出现这种情况，主要是因为企业在考虑知识多样性的收益之外，还需考虑知识多样性对创新成本的影响。但是，在有效控制知识多样性管理成本的情况下，仍然可以通过提升知识多样性促进新兴技术创新绩效。①强化知识探索。采用多个领域的知识探索策略，获取新的知识元素，以提升知识丰富性。新兴技术创新具有一个显著的特点，即其知识基础具有无边界性特征，新兴技术的突破性创新，往往来源于多个知识领域的知识整合，而这些知识领域之间的联系是具有创造性的。因此，新兴技术企业采用知识探索为主，知识挖潜为辅，在探索与挖潜之间有效均衡，是提升知识多样性的有效举措。②提升知识异质性。不仅仅强化知识探索，新兴技术创新的突破更发生在不同科学领域的跨界探索。例如，在自动化控制领域打破外资垄断的浙大中控，就在自动化控制与信息安全两个领域实现了异质性知识整合，从而解决了技术瓶颈问题，实现了中国企业在这个领域的突破，取得具有高质量自主知识产权的突破性创新。因此，跨越不同科学领域进行跨界探索，是中国新兴技术企业提升知识多样性的关键举措。

知识网络结构优化方面，在知识探索的基础上，对知识资源基础进行整合，包括两个方面：①进一步凝练和明确优势知识领域，并以这些领域为网络核心，提升知识网络中心势。在知识多样性丰富的情形下，如果知识网络缺乏较高中心势，往往会出现多个方向都能产生一定数量和质量的科技成果，但是在每个方向上又难以转化成具有优势的核心技术能力。这也是相当一部分中国新兴技术企业的创新困境，即从发明专利数量上看，新兴技术创新取得了明显进展，甚至部分科技领域已经超越欧美领先企业。但是这些发明专利往往缺乏质量上的优势，且发明专利之间缺乏整合力，从而导致核心技术能力与国际上领先的企业仍有巨大差距。②强化多样性知识资源整合，降低知识网络结构洞。探索知识资源之间的潜在联结，对知识资源进行整合，是知识网络结构优化，与促进新兴技术创新同样重要的关键举措。