1.研究者共词矩阵

共词分析法是内容分析法的一种，是知识管理研究的前沿领域，也是基于内容的网络分析方法。Heeyong（2019）采用定量的方法，从客观的角度观察趋势。为此，他收集了1980年至2015年描述技术转移的期刊论文的纵向书目数据。然后应用主题建模和合作作者网络分析对主题进行分类，并识别研究群体的演变。首先，主体转移代理由政府机构向大学转变，成为技术的捐助者，而产业则扮演技术的接受者角色。其次，研究人员所关注的主要技术领域会随着社会吸引力的改变而改变。最后，研究重点逐步从国家层面或国际层面向组织层面转移。此外，技术转移研究似乎也从技术转移应用转向动态技术转移过程。他还确定了六个主题，并进一步讨论，以了解未来的研究方向。这些研究结果有望帮助了解技术转让方面的研究趋势，从而为这一领域的研究人员和负责制定支持技术转让政策的决策者提供有价值的见解。

共词矩阵描述了两个词段共同出现的频次，是运用Ucnet等网络分析软件构建网络的输入数据类型。研究者共词矩阵描述了研究者两两之间的合作强度，表现为共词频次。对于抽选的251个企业样本，在专利基础信息数据库基础上，综合运用Excel编程等方法，分别构建研究者共词矩阵与知识共词矩阵。运用贝达医药的专利数据，可以建立如表4-4所示的研究者共词矩阵。

表4-4　贝达药业研究者共词矩阵表（部分）　单位：次

2.知识共词矩阵

运用同样的方法，可以构建知识元素共词矩阵。知识共词矩阵描述了知识元素的整合情况，两个知识元素共同出现在一个发明专利中，说明这两个知识元素产生了一次整合，视为知识网络的一个联结。运用贝达药业^[2]的专利数据，可以建立如表4-5所示的知识元素共词矩阵。(www.daowen.com)

表4-5　贝达药业知识元素共词矩阵表（部分）　单位：次

3.知识/合作双模网络

将发明专利所属的专利分类号视作企业拥有的知识元素，再将知识元素之间在同一发明专利中的共现，视作网络联结，运用网络分析软件Ucnet可以绘制知识网络图。同理，将发明专利的发明者视作企业的研究者，再将研究者在同一个发明专利中的共现，视作网络联结，运用Ucnet可以绘制合作网络图。运用贝达药业的知识共词矩阵与研究者共词矩阵，可以绘制如下双模网络图（见图4-1）。

图4-1　贝达药业双模网络：知识网络与合作网络图