发明专利作为企业研发和技术创新的直接表征，基于海量发明专利数据研究企业的创新行为和绩效，是国际创新领域在方法论上的重要特征。虽然也有不少学者对利用发明专利衡量创新绩效的效度提出质疑，但是在“科学研究不完美”的假设下，利用发明专利可获得性强，数据量大，相比其他方式而言具有明显更高的效度等优势进行创新研究，仍是次优选择。利用发明专利数据来衡量企业的创新绩效和效率，近年来越来越多地被学者运用。蔡卫星等（2019）基于2003—2015年中国制造业上市公司和上市公司所属企业集团作为研究样本，检验企业集团如何影响企业的创新产出及其影响机制。研究将上市公司申请专利数量作为创新产出的指标，并进一步将发明专利界定为实质性创新。将外观专利和实用新型专利界定为非实质性创新，研究发现，上市公司作为企业集团成员将会显著促进实质性创新产出，而对非实质性创新无显著影响。罗利华等（2018）利用发明专利申请数、境外申请专利数及专利转让等数据构建了基于数量视角和质量视角的创新效率评价指标；并以南京市525家高新技术企业2011—2013年的数据为样本，对两种评价指标体系进行企业创新效率评价，验证了基于质量视角的企业创新效率评价指标体系的科学性。(www.daowen.com)