我国电子商务的发展起步于20世纪90年代后期，经历了狂热、泡沫、迷茫、调整、理性、开始盈利等发展阶段。尤其是近几年来，随着淘宝网、当当网、亚马逊、京东商城等大批购物网站的崛起，人们开始逐步认识到网络购物的魅力，电子商务市场的规模逐步扩大。要了解我国电子商务行业的发展现状，还要分析目前电子商务行业的产业环境以及对于电子商务发展的影响因素。灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，具有只需少量数据就可作系统分析、模型建立、未来预测、行为决策和过程控制的特点。而我国电子商务发展时间较短，因此，本书选取了网络购物交易额、国内生产总值GDP、货物进出口总额、网购网民数量等指标在2007年至2012年的一些相关数据对其进行灰色关联分析（见表3.4）：

表3.4　2007—2012年我国电子商务发展的相关指标^[3]

灰色关联分析的基本思路是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间关联程度越大，反之越小。

X 0＝（x 0（1），x 0（2），…，x 0（n））为系统特征序列；

Xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n））为相关因素序列。

灰色绝对关联度ε0i表征了折线x 0与xi的相似程度，折线x 0与xi越相似，ε01越大，反之越小。

其计算见公式（3.1）：

其中，si＝（Xi-xi（1））dt

灰色相对关联度r0i表征了序列x 0与xi相对于始点的变化速率之间的关系，x 0与xi的变化速率越接近，r0i越大，反之就越小。其计算见公式（3.2）：

其中，＝（X′i-xi（1）′）dt，X′i＝Xi/xi（1）

灰色综合关联度ρ0i既体现了折线x 0与xi的相似程度，又反映出x 0与xi相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面地表征序列之间是否紧密的一个数量指标。其计算见公式（3.3）：

其中，θ∈［0，1］。在本书令θ＝0.5，表示对绝对量之间的关系和变化速率同等重视。(www.daowen.com)

根据公式（3.1），系统特征序列和各相关因素序列的绝对关联度计算结果如下：

ε01＝0.606 ε02＝0.500 ε03＝0.730 ε04＝0.603 ε05＝0.744

ε06＝0.684 ε07＝0.548 ε08＝0.689 ε09＝0.535

根据公式（3.2），系统特征序列和各相关因素序列的相对关联度计算结果如下：

r01＝0.511 r02＝0.507 r03＝0.634 r04＝0.568 r05＝0.571

r06＝0.522 r07＝0.530 r08＝0.828 r09＝0.550

根据公式（3.3），系统特征序列和各相关因素序列的综合关联度计算结果如下：

ρ01＝0.559 ρ02＝0.503 ρ03＝0.680 ρ04＝0.586 ρ05＝0.657

ρ06＝0.603 ρ07＝0.539 ρ08＝0.758 ρ09＝0.542

由于ρ08＞ρ03＞ρ05＞ρ06＞ρ04＞ρ01＞ρ09＞ρ07＞ρ02，故灰色关联序为：X 8 f X 3 f X 5 f X 6 f X 4 f X 1 f X 9 f X 7 f X 2。

表3.5　网络购物与各关联因子之间的关联度和关联序

根据表3.5的结果，这些因子与网络购物的关联度都超过50%。其中，与网络购物关联度最高的是网络支付交易额，有0.758。随着网络支付技术的发展，电子商务安全日趋完善，网上银行和第三方支付平台已成为网络购物的主要支付方式，极大地促进了电子商务的发展。

在表3.5中可以看到，有三个因子的关联度都超过了60%。其中，网购网民数量达到0.680，可见越来越多的网民加入网络购物的行列，这也直接推动了网络购物规模的扩大，因此，对电子商务商家来说，吸引顾客和提高自身业务的市场占有率是十分重要的。网络经济是典型的需求方规模经济，客户是电子商务公司最重要的资产，客户规模的扩大最终会形成赢者通吃，大者恒大的局面，从而淘汰那些规模小而又缺乏特色的公司。互联网宽带接入端口和网络购物的关联度是0.657，也体现了较强的关联性。近年来，我国的网络基础设施有了长足的进步，社会信息化的水平逐渐提高，这给网络购物提供了良好的发展环境，但与西方发达国家相比，我国的网络基础设施仍有差距，西部地区和广大农村宽带接入率很低，这也在一定程度上制约了我国电子商务的发展。随着我国网络基础设施的进一步完善，电子商务将迎来更好的发展空间。快递营业网点对网络购物的关联度为0.603，这体现了快递业务给网络购物带来的巨大支撑作用。近年来，随着网购规模的不断扩大，给快递公司的业务能力带来新的挑战，众多的国内快递公司与电商结成良好的合作关系，大力拓展营业网点，使快递的网络布局逐步健全，成为网购能够持续健康发展的重要基础设施。

在表3.5中我们还可以看到，有四个因子的关联度在50%—60%之间。其中，互联网用户人数的关联度为0.586，而网购网民数量的关联度为0.680。可见我国网络购物的转化率需要进一步提高，购物网站要加大营销力度，使更多的网民成为网购用户。到2012年底，我国的网民人数达到5.46亿，这也为网络购物提供了坚实的发展基础。快递业务量与网络购物的关联度为0.539，这多少让人有些意外，随着近几年网络购物的蓬勃发展，快递行业不断扩充，业务量逐年上升，每逢节假日等购物高峰，快递公司更是应接不暇，甚至出现爆仓。不过这也从另一个角度说明了快递业仍然没有适应电子商务的快速发展，并且成为电子商务发展的瓶颈。大多数快递企业的效率较低，运力不足，而且网点较少，这些都不能满足电子商务发展的需要。快递企业在以后的发展中除了提高效率和服务水平之外，更重要的是增加营业网点，使物流网络向小城市和农村延伸，为电子商务的发展解决最后一公里的问题。

国内生产总值和网络购物的关联度为0.559，这说明随着国民经济的发展，人民生活水平的提高，电子商务的发展也会从中受益。另一方面，由于我国的GDP更多的是由投资和出口拉动的，而居民消费长期低迷，对GDP贡献较小。网络购物作为社会消费的一部分，和国内生产总值的关联度不高也就不难理解了。随着国家扩大内需，促进消费政策的出台，电子商务将在国民经济发展中发挥越来越重要的作用。社会消费品零售总额和网络购物的关联度为0.542，这一方面说明作为消费经济的新成员，网络购物越来越被人们认可，成为拉动我国消费经济增长的新生力量，但另一方面我们也看到网络购物占我国社会消费品零售总量的比重仍然很低，仅为6%左右，因此，现在说网购取代传统零售业还为时尚早，未来很长时间内传统零售业仍将是我国消费经济的主力军，当然这也从一个侧面说明网络购物还有很大的增长空间。在本书选取的指标里面，货物进出口总额和网络购物的关联度是最低的，仅为0.503。这是因为目前我国网络购物基本以国内贸易为主，受困于政策、法规、物流成本、国际环境等因素影响，海外代购的网络消费较少。兰亭集势、京东商城等网站虽然都有海外代购业务，但占网购整体比重仍很低。同时我们也可以预见，在网络经济和全球化的大潮下，网络购物作为社会消费的重要组成部分，可以拓宽商品的流通渠道，国内用户可以很方便地在网上买到国外的进口商品，而国外的用户也可以通过网络了解和购买中国的商品，网上海外代购业务的发展前景仍被看好。