工业维修服务平台必须有明确的社会价值，不能有机会主义的思想，要通过对工业服务资源的整合和优化，向用户提供价值、引导服务，建立和运营平台，如图5-4所示。

1）资源地图。企业能通过平台与资源实现快速匹配，涵盖本地化、区域性和全国性的维修服务、工业品提供资源。

2）分享服务。面向用户、供应商及领域专家，通过在线课程、在线问答和线下付费服务，盘活知识资源，例如针对老专家提供的工业服务养老项目。

3）技能道场与认证服务。工业服务平台集聚的显性知识资源，通过用户特定人群转化成隐性知识，促进价值转换。平台应提供相应的技术、管理咨询服务，培训服务、技能认证服务，如振动分析师、润滑工程师等相关实战资格认证，并以企业的数据提升，作为评定条件之一。

(www.daowen.com)

图5-4 工业维修服务平台社会价值

4）资源优化与服务能力认证。由于预测性维修原有生态与其他生态一样，都存在劣币驱逐良币现象。初始阶段可以先集成优秀服务商，提供有价值服务，一开始就有类似“天猫”店的正品和价值服务，此部分重点推荐，而周边服务可以以类似“淘宝店”的便捷、经济的服务由用户实现自匹配。后期依据企业服务评价及数据智能比对，对供应商实施智能等级评价，优化服务能力。

5）大数据分析中心。实现智能匹配、评价，整合和优化工业服务资源是工业维修服务平台的核心价值所在，是实现生态之间差异的关键。大数据分析中心是建立用户价值数据结构，通过数据分析实现价值提升为基础，实施平台的管控。

6）装备制造维修性与可靠性咨询和认证服务。预测性维修在国内发展的物理瓶颈，是装备和备件提供存在标准化、通用化、诊断智能化等方面的参差不齐、可靠性与维修性设计和制造缺陷较多。在平台形成规模化后，应立足于对装备与备件供应商提供咨询和认证服务，进一步规范设备管理生态，为中国制造业智能升级服务提供基础保障。