企业自身能识别自己的问题，是链接工业互联网的基础，尤其在未来工业互联网的分享经济时代，这显得尤为关键。

图1-18说明了数据企业价值数据结构，结合前4章描述的内容，企业可以清楚地识别影响盈利目标的关键数据，建立基于数据的决策和管理方法，这需要建立与不同作业线匹配的数字化系统，见表5-1。

表5-1 不同作业线匹配的数字化系统

针对不同规模、不同加工类型及节拍的用户，其应用程度有一定差异，一般规律如下：(www.daowen.com)

1）自动化程度不高的离散作业线和流水作业线，可使用SAAS级的MES系统。

2）自动化、智能化程度有一定深度的离散作业线，可使用应用程度较深的MES系统。

3）对于EAM系统，视应用深度不同，大型企业或涉及保密特性的企业，宜采用自建生态的EAM系统，对于大多数的企业，则适宜选择面向公共的EAM系统。

4）企业在选择这些案例时，应符合前4章的管理要求，以匹配适应TLS（TOC Lean Six Sigma，基于约束理论的精益六西格玛）、T-PM（TOC-Productive Maintenance，基于约束理论的生产维护管理）相关活动的推进，便于匹配MRO（Maintenance维护、Repair维修、Operation运行）工业服务平台的大数据分析与资源对接。