与发达国家相比，我国制造业效率偏低、制造成本也偏高，企业制造能力有很大的提升空间。互联网在消费端的应用已经非常普及，但在工业服务端才刚刚开始。

企业不清楚自身的问题，有了问题不知如何选择和匹配适合企业的解决方案；而工业维修服务商、备件供应商有适合的产品和服务，却很难对接用户，在市场经济低迷的大环境下，彼此成本都很高，符合市场查寻摩擦理论（指市场买卖双方相互寻找、匹配时面临的困难）特征，具备互联网应用的基本条件。

消费互联网往往针对的是个体人群，购买商品和服务时，个人是完全决策者，只需解决交付诚信问题（如阿里巴巴的支付宝），便可产生规模交易。工业维修互联网面对的用户则是制造企业，决策者是组织而非个人。在交易谈判过程中，通常会遇到以下两种情况：

1）中层和基层应用者，会对产品和服务很感兴趣，认为对于他们的工作及企业业绩提升有帮助，但这些人本身不是决策层，谈判受阻。

2）产品与服务直接推送到决策层，但由于对具体业务不熟悉，又会去找使用层面进行评估，由于受制于利益链及评估不准确的情况，最后导致交易受阻或者延长了交易时间，增加了差旅费用、时间及其他公关成本。(www.daowen.com)

解决这种困惑的关键，在于为企业搭建数据决策系统，在两化深度融合为抓手的大背景下，为工业维修互联网的应用奠定基础。换句话说，只有企业通过科学严谨的数据决策报告，只有企业知晓自身健康状况，工业维修服务、咨询服务、备件服务才能有效与之匹配，并有效和高效地解决企业痛点，促进其有效产出指标优化和提升。数字决策与互联网应用如图3-17所示。

图3-17 数字决策与互联网应用