既要满足有效产出指标，又要降低维修费用，是企业设备管理转型的真实诉求，满足这一诉求，需要以数据为驱动，对四大通道中的相关管理指标进行优化，如图1-18所示。

可用度是衡量装备维修管理的关键指标，由MTTR和MTBF值决定，计算方法参照图1-19所示，由数字化系统中的停机停产维修记录取值。鉴于此，可用度关联的MTTR、MRBF指标在国内制造业切记不能用于考核，只能用于评价和分析，以免在实施时出现数据的谎报和漏报，使得数据失去本身用于分析和改进的意义。

基于有效产出指标向上，维修费用指标向下的目标管控和考核，可用度匹配四大优化通道，有利于在优化有效产出指标的同时又降低维修费用，具体逻辑如下：

图1-18 以数据为驱动的管理指标优化

图1-19 可用度指标计算方法(www.daowen.com)

1）MTTR向下。平均故障修复时间降低，则要求维修时间得到降低，以减少故障停机时有效产出指标的影响。

2）事后维修数量及比例向下。装备发生故障如同人生病一样，待到大病已治，无论是医疗费用还是对工作的延误都是得不偿失的，所以事后维修数量和比例下降，有利于降低维修费用，有利于减少对有效产出的波动影响。

3）预防性维修数量及比例向下。预防性维修是以可靠性为中心的维修（RCM），一般适合复杂系统，且对装备和备件质量要求比较高。除了对复杂系统必须采用适当的预防性维修，一般不建议采用预防性维修方式，原因在于：预防性维修会造成过剩维修，零部件完好状态进行维修，将增加维修费用和停机时间；预防维修会造成维修不足，如零部件提前周期损坏或失效，预防性计划不能满足系统可用度要求；遇上备件、装备和维修质量不合格时，还会造成越修越坏的结果。

4）预测性维修数量及比例向上。预测性维修是基于发现隐患和缺陷而进行的主动维修，通常包含：部门自主维护时的发现和处理；维修管理部门通过专业检查的发现和处理；日常或定期例行检查的发现和处理；第三方现场检查或送检的发现和处理；通过专业预测性维修仪器和手段得出的隐患报告和处理。

5）改善管理的数量和质量向上。通过数字化生成有效产出指标、装备管理指标、能效等数据，相应进行技术改造、规范和管理变革的改善创新的数量和效果，是以目标为导向，以数据为驱动的，是实现企业创新转型的必要条件，也是提升企业体质的最佳方式。