上述分析说明中国县域间肉羊生产技术效率存在明显的空间依赖性。因此，为更好地分析各因素在空间上对县域间肉羊生产技术效率的影响程度，本书借助GeoDa和R-3.1.0软件并建立空间滞后随机前沿模型，模型估计结果见表7-12。

对比OLS和空间滞后随机前沿模型估计结果可知，选择后者更优。从表7-12可以看出，空间自回归系数ρ为正且在10%的水平上显著，这表明影响县域肉羊生产技术效率的各因素存在显著的正的空间自相关。由此可见，中国县域间肉羊生产技术效率在地理空间上表现出较显著的空间依赖性。这主要是由于地理位置临近为养殖县之间养殖技术的学习和交流、沟通提供了更多的机会，也为邻近地区生产要素的流动提供了便利，使得各地区不仅充分利用本地的资源禀赋条件和技术人员的技术指导来开展肉羊生产活动，而且也尽可能利用邻近区域的优势资源并学习更实用的养殖技术。从空间滞后随机前沿模型的系数结果可知，肉羊生产过程中户主年龄、家庭总人口数、养殖方式和是否借贷过资金对其技术效率有较显著的正向影响，而养殖规模和养殖年限对各调研县肉羊生产技术效率具有较显著的负向影响。一方面，农牧户的年龄很大程度上代表了其在肉羊生产实践中的经验和技能的积累，家庭总人口数是肉羊生产所需劳动力这一关键投入要素的来源，因此，户主年龄和家庭总人口数均对肉羊生产技术效率产生积极的影响。另一方面，养殖方式决定了肉羊的生长情况，是否借贷资金决定了调研县农牧户在购买种羊、建设圈舍、购买饲料和机械以及疫病防控方面的资金支配能力，这些无疑都会影响肉羊生产技术效率。此外，通过调研了解到，大多数调研县位于中国草原牧区或半农半牧区，散养农牧户一直从事养羊行业，基本上采用的也是较传统的“靠天养畜”的养殖方式，养殖技术较落后，且养殖户接受较先进技术的意愿不强烈，多数地区和多数养殖户盲目扩大养殖规模，但与其相应的肉羊养殖配套技术和基础设施跟不上。因此，从某种程度上，讲养殖规模和养殖年限对于散养农牧户从事肉羊生产是一种约束，容易出现养殖规模越大、养殖年限越长，肉羊生产技术效率反而越低的现象。

表7-12　县域肉羊生产技术效率损失的影响因素模型估计结果统计表

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续　表

注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。