随着社会经济的持续快速发展，地域间要素流动愈加频繁，生产技术扩散愈加广泛。如果在研究县域肉羊生产技术效率影响因素的过程中没有引入空间计量经济分析而仅采用随机前沿生产函数模型，可能导致模型设定存在偏差，出现参数估计和技术效率推断有偏差的情况。因此，本书将空间效应引入随机前沿模型的分析框架，仅考虑空间滞后因变量（重点研究相邻生产单元的肉羊生产技术对整个系统内其它生产单元的肉羊生产都有影响的情形），构建县域肉羊生产技术效率的空间滞后随机前沿模型，如下：

其中，y=［y1，y2，…，yN］’表示由N个县肉羊生产技术无效率组成的N*1维向量，具体是由N*1维单位向量减去上文测算得出的各县技术效率N*1维向量得到。x表示由N个县K*1维肉羊生产技术效率影响因素向量组成的N*K维矩阵；β为待估计的K*1维斜率系数向量；u=［u1，u2，…，uN］’≥0是N维的技术无效率项向量，代表生产单位的技术无效率程度；v=［v1，v2，…，vN］’是N*1维的双边误差项向量，代表不可控的经济系统外部影响因素和数据测度误差等；W是空间距离权重矩阵（本书借助GeoDa软件并根据各县经纬度数据，设定了一个最小阈值距离，通过要素之间实际距离与阈值距离之间的比较，建立空间距离权重矩阵），Wy为空间滞后因变量；ρ是待估计的空间自回归系数。由于空间滞后响应变量的存在，最小二乘法估计是有偏的，本书采用极大似然方法对模型（7-8）式中的参数进行估计。因此，假设u服从均值为0，方差为的半正态分布，v服从均值为0、方差为的正态分布，即u～iid N+（0，）；v～iid N（0，），且u、v彼此相互独立（胡晶，2011）。(www.daowen.com)