理论教育 Tobit回归模型介绍与应用

Tobit回归模型介绍与应用

时间:2023-06-14 理论教育 版权反馈
【摘要】:本书基于Stata12.0软件,采用Tobit模型对影响中国各地区肉羊生产配置效率的因素进行估计,其一般表示形式为:其中,N表示样本各个地区,yi表示历年中国各地区肉羊生产的配置效率值,Xi表示影响肉羊生产配置效率的各个因素,β表示Xi的待估计参数,μi为随机误差项且服从正态分布N。

Tobit回归模型介绍与应用

考虑到肉羊生产常常受很多外生不可控制因素的影响,这些外生不可控制因素通常被称为“环境”因素(Coelli et al.2005)。而这些不可控制的外生“环境”因素往往是造成肉羊生产配置效率出现差异的重要因素。因此,根据测算得到的肉羊生产配置效率,本书采用Tobit模型对影响中国各地区肉羊生产配置效率的因素做进一步分析。选取的各影响因素与影响各地区肉羊生产技术效率的因素是一致的。

在研究外生“环境”变量对效率值的影响时,主要是对测算得到的效率值和可能影响效率值的外生“环境”变量进行回归估计,以修正这些外生“环境”变量影响下的效率值,并据此来调整所有的效率值来适应共同的环境水平,最终确定这些外生“环境”变量对效率值的影响方向和程度(Coelli et al.2005)。关于估计效率值与可能影响效率值的各外生“环境”变量之间的关系的文献采用的分析方法可归纳为:Tobit模型、OLS估计法、Papke-Wooldridge模型(Papke,Wooldridge,1996)等。由于测算得到的肉羊生产效率和配置效率都是取值范围在0-1之间的受限变量,所以,Tobit模型更适合用来分析外生“环境”变量对效率值的影响(Coelli et.al.,2005;Hoff,2007)。本书基于Stata12.0软件,采用Tobit模型对影响中国各地区肉羊生产配置效率的因素进行估计,其一般表示形式为:(www.daowen.com)

其中,N表示样本各个地区,yi表示历年中国各地区肉羊生产的配置效率值,Xi表示影响肉羊生产配置效率的各个因素,β表示Xi的待估计参数,μi随机误差项且服从正态分布N(0,σ2)。

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