陈 涛

【摘要】 大数据时代的来临,引致了众多学科研究范式和人才培养模式的革新。本文从大数据在城市规划、城市基础设施、城市公共财政、城市社会和城市环境管理中的应用视角出发,研究大数据背景下如何优化城市管理专业人才培养模式。研究表明,城市管理专业人才培养模式存在现状差异化和未来趋同化的要求。大数据的迅猛发展进一步推动城市管理信息化、专业化,城市管理专业人才培养应结合大数据应用及发展趋势,在实践方面增强大数据应用能力,在部分课程教学内容中融入大数据技术,增强学生应用大数据管理城市的实践能力和开展城市研究的能力,真正实现培养人才实践能力与理论水平的同步提升。

【关键词】 大数据 城市管理 人才培养

一、研究背景

近二十年来,随着科学技术的迅猛发展,许多领域都产生了海量的数据。这些表面无结构且体量庞大的数据下蕴藏着庞大的价值与利益。全球著名管理咨询公司麦肯锡(Mc Kinsey)称：“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来”。

目前,大数据已经广泛应用到农业、制造业、金融、通信、医疗卫生等行业。例如在农业中,科研机构或政府职能部门通过对气候方面大数据的收集、整理和分析,对未来的气候进行预测,从而对农业生产作出指导;在制造业中,厂商根据产品销售大数据的表现及趋势,作出生产方面的决策。

城市是人类生产和生活的重要聚集地,庞大的城市人口及其活动会产生海量的数据。而城市作为一个运行复杂的系统,其管理者可以依托大数据作出更加科学合理的决策。近年来,随着大数据技术在其他行业日益广泛地应用,城市管理者也越加重视大数据在城市管理中运用的可能性。目前,大数据已经在城市管理的某些领域有一定程度的运用。可以预见,未来大数据在城市管理过程中的应用将会更加广泛和深入。在这种背景下,城市管理专业人才培养应当注重大数据思维的养成和大数据技术的掌握。

二、大数据建设与运用现状

(一) 大数据的定义

在学界和产业界并没有统一的大数据定义。从本质上讲,大数据不仅具有容量巨大的显著特征,还具有一些例如“无结构”“海量数据”等特点。目前,国际上使用比较广泛的是“4Vs”定义。“4Vs”主要指容量(volume)、多样性(variety)、速度(velocity)和价值(value),最早提出该定义的是国际数据中心(IDC)。IDC是国际上研究大数据的先驱,它在2011年提出：“大数据技术描述了一个技术和体系的新时代,被设计于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值”的观点。

(二) 国外大数据建设与应用现状

随着大数据得到世界各国的普遍重视,国际上也兴起了一波大数据研究和发展的浪潮。2009年,联合国宣布正式启动“全球脉动”(Global Pulse)倡议项目,希望通过对大数据收集和分析上的创新,来推动大数据的发展。2009年,美国开始正式启用美国政府数据库网站,该网站目前成为美国政府分享大数据资源的公共平台。美国联邦政府申明,为了提高民众获取政府公共数据资源的能力,将在网站上全面开放大量的政府数据。2012年,美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》,希望利用大数据在多个领域实现突破。美国国家科学基金会(NSF)、美国国家卫生研究院(NIH)、美国国防部(DOD)、美国能源部(DOE)、美国国防部高级研究局(DARPA)、美国地质勘探局(USGS)等6个美国联邦政府部门和机构承诺,将投资超过2亿美元用于大数据核心技术的研发和应用。2012年,英国政府宣布将投资6亿英镑用于科学研究和创新项目,在该投资的8个具体领域中,投资金额最多的就是大数据领域,占8个领域总投资的38.6%。2014年,欧盟委员会呼吁各成员国做好迎接“大数据时代”的准备。欧盟计划通过“地平线2020”科研规划,创建开放式数据孵化器,为大数据应用提供支撑。该计划从2014年运行到2020年,成为欧盟最大的研发、创新投资项目。2013年,日本发表《世界最尖端IT国家创造宣言》,提出要推进公共数据向民间开放。同时,在“日本再兴战略”中,再次提出要灵活运用大数据,建立世界最高水平的大数据库。

(三) 国内大数据建设与应用现状

2012年,国务院科技部“十二五”计划部署了关于物联网和云计算的相关专项规划。国家“863计划”“973计划”和国家自然科学基金等也分别制订了有关大数据的专项研究计划。2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展工作计划。近年来,国内许多高等院校和知名企业或组织也先后成立了颇具规模的大数据实验室和大数据产品团队,使得我国在大数据运用上取得了较大进展。与此同时,国内有关大数据的学术组织和学术活动也纷纷成立和开展。

三、城市管理专业培养模式现状及发展趋势分析

城市管理专业人才培养通过学科的基本理论和基本知识学习,接受现代先进城市管理方法、管理人员素质和基本能力的培养和训练,掌握现代城市管理理论、技术与方法,使学生具备规划、协调、组织和决策的基本能力,能从事城市公共管理部门、城市管理实践部门、教学科研单位等相关工作。从目前已开办城市管理专业高校专业人才培养方案来看,主要存在三种不同的培养模式。

(一) 以公共管理学科为主体背景的培养模式

公共管理一级学科本质为研究公共管理组织、公共管理过程及其规律。城市管理是公共管理一级学科下设的二级学科之一,因此,以此为专业培养主体背景的模式,符合国家教育部设定的学科体系要求。该培养模式着力点在于城市公共管理体制,致力于解决城市公共管理中存在的矛盾与问题,进而创新城市公共管理方法和体制机制。就学科发展脉络来说,我国城市管理学科的理论基础直接受到西方优秀公共管理成果的影响,极大完善了我国城市管理乃至公共管理的研究范式,但是我国的公共管理学术共同体尚未形成,致使同一学科下存在认识偏差,产生人才培养模式等方面的困惑。毋庸置疑,随着部分高校在公共管理学科主体背景下开办城市管理专业,产生了一大批城市公共管理研究成果,培养了一大批城市公共管理专业人才,整体开拓了公共管理研究视角,为城市政府管理部门实践提供理论参考,必将逐渐提升城市公共管理水平。

(二) 以经济学学科为主体背景的培养模式

城市发展的核心和支柱是经济发展,城市管理的核心应该是城市经济管理。国内部分高校以经济学为依托,形成特色鲜明的城市经济管理科学研究和人才培养模式。从科学研究看,学科交叉特征日趋明显,研究热点日趋多样,运用经济学系列方法研究城市经济发展问题、运用地理学方法研究城市经济空间等优秀成果大量涌现,而大部分研究学者或许并未从事城市管理人才培养工作。从人才培养模式看,教学体系设置了系统的经济学理论和方法论课程。同时,辅之以公共管理、城乡规划、法学等理论与方法论课程,学生基本具备经济学、公共管理学、规划、法律法规等综合知识体系,能够在城市政府部门、城市金融部门及其他实践部门从事城市经济管理实践或研究工作。

但是,从人才培养角度看,该模式应进一步厘清城市管理专业人才与经济学专业人才培养的区别,厘清城市管理专业人才知识储备相对于经济学专业人才知识储备的优劣,避免形成大杂烩式人才培养格局。

(三) 以规划建设学科为主体背景的培养模式

该模式依托的主要学科为城乡规划和土木工程,贯穿主线为“规划—建设—管理”。从狭义角度来说,城市管理就是城市基础设施管理。城市基础设施是城市发展的先行资本,其建设与管理水平决定了城市发展水平,也直接决定了当下国人关切的城市宜居水平。当下,城市规划学科与公共管理学科融合趋势日益明显,涌现了大量学科交叉研究成果。从人才培养视角看,城市规划、城市基础设施、规划法规等成为主线课程,辅之以公共管理、经济学、法学等知识体系。从培养实践看,该模式较适应城市管理对专业化管理人才的需求,但同样也易于陷入大杂烩式人才培养格局,即规划、建设知识浅尝辄止。这需要深度分析学科融合路径,在科学研究方面探寻恰当的融合切入点,在人才培养模式中形成合理的教学体系及课程内容设置。

四、大数据在城市管理实践中的应用及引致的学科发展机遇与挑战

(一) 大数据在城市管理实践中的应用

1. 城市规划管理领域

城市规划是为了合理利用城市土地和协调城市空间布局,对城市的性质、规模、发展方向以及各项建设进行的权威性目标选择和综合部署。城市规划是一项复杂的系统性工程,它涉及政治、经济、文化、环境、教育、科学、建筑等多个领域。

大数据在城市规划管理中的质量评价、规模预测及用地布局等方面具有显著的指导和参考作用。城市规划管理人员通过对大数据的收集、整理和分析,可以提高城市规划管理的科学性与合理性。例如山东省泰安市利用大数据技术建立了泰安市规划一张图系统。该系统将泰安市历年规划方面的相关数据和信息汇总到系统中,利用大数据相关技术建立高效的数据信息库,提高了规划编制效率和规划审批质量。

2. 城市基础设施管理领域

城市基础设施是指保障城市生产和生活顺利运行的各种基础性物质设施及其服务的总称,主要包括城市能源供应设施、城市供水排水设施、城市交通运输设施、城市邮电通信设施、城市环保环卫设施和城市防卫防灾设施等。城市基础设施管理主要包括城市基础设施的建设、运营和维护等方面。

依托大数据,城市管理人员可以对分布广泛、数量庞大的城市基础设施进行实时有效的维护、监控和管理,有利于提高城市基础设施管理的效率和质量。例如美国内华达州的拉斯维加斯利用大数据技术生成一个城市管网的三维仿真模型,管理者通过模型可以观察和监控城市管网,实时掌握管网的状况。

3. 城市公共财政管理领域

城市公共财政是指城市政府为实现公共管理职能而参与社会产品的分配和再分配的活动。城市公共财政管理的活动主要包括筹集城市财政收入和组织城市财政支出。

依托大数据技术可以建立财政信息化系统,覆盖城市财政甚至全国财政的各个方面。通过这个系统,城市政府可以即时掌握企业、居民的财政收支数据;中央政府也可以掌握城市政府的财政收入和支出,从而解决因为财政收支数据不透明、信息不对称而产生的各种财政问题。

4. 城市社会管理领域(www.daowen.com)

城市社会管理包括城市人口管理、城市安全管理、城市社会保障和城市社区管理等内容。其中,人口登记和户籍管理是城市社会管理的前提和基础。

依托大数据,可以对城市人口和户籍加以科学高效地登记管理,从而提升城市社会管理的水平。例如警方可以利用公安户籍数据库中的指纹、签名、人脸图像等一系列具有个人特征的数据信息来收集犯罪线索,侦破案件。

5. 城市环境管理领域

城市环境管理的基本目标是改善城市生活环境与生态环境,防止污染和其他公害,保障人体健康,建设资源节约、环境友好和可持续发展型城市。城市环境管理主要有末端整治模式、预防整治模式和合作治理模式等三种。

在城市环境管理领域,可利用物联网和大数据技术将资源管理、环境监测等数据进行收集、处理和分析,将分析结果传递给城市环境管理部门。相关部门根据这些实时数据信息,对破坏资源、污染环境的行为进行及时应对和处理。大数据还可以帮助政府掌握全面的环境数据信息,为环境政策的制定提供科学的技术支撑。

(二) 大数据背景下城市管理专业学科发展机遇与挑战

一方面,城市管理专业建设仍处于探索发展阶段,教育部学科体系将城市管理专业定位为公共管理一级学科下的二级学科,这是专业人才培养定位的总纲。另一方面,2016年中央城市工作会议明确城市管理工作隶属于国家住建部管辖,给城市管理科学研究和人才培养提出了新的思路和方向。在学科建设探索阶段,单纯以公共管理学科为背景,科学研究和人才培养均难以满足国家城市管理实践的要求。相反,百花齐放的专业建设格局更有利于专业长足发展。但是,随着专业建设发展的推进,形成专业共识及较为统一的主干,绽放异彩纷呈的花朵,或许应该是城市管理教育业者共同奋斗的目标。而大数据的迅猛发展恰好给城市管理专业科学研究及人才培养切合国家实践需求及学科融合发展需要提供了契机,同时更增添了专业探索发展的挑战。

机遇来自科研便利性和科学性的提升。大数据的应用将整体提高城市管理科研便利性及水平。以城市微观领域的交通研究为例,诸如腾讯交通数据、高德交通数据等,可以提供特定城市特定路段及特定时段的翔实数据,对城市交通规划和交通管理研究提供巨大支持。再如城市宏观领域,通过应用大数据对城市诸多微观领域的综合研究,可以全面分析城市空间乃至城市群各城市之间分布的合理性等。因此,大数据的应用将使城市管理诸多领域研究更具科学性和准确性,大幅提升相关研究成果数量和质量。

对大数据应用的挑战来自城市管理实践对人才专业性的现实需求及实现科研反哺人才培养的时滞效应。城市建设理念日新月异,诸如智慧城市、海绵城市、舒适型城市、健康城市等层出不穷。大数据在这些新型城市建设与管理中均大有作为。一方面是新型城市建设与管理对专业型人才的巨大需求,另一方面是人才培养素质与能力的滞后。作为高校从业者,城市发展需求对科研的要求日益提升,同时还面临科研反哺人才培养的巨大时滞效应。

五、大数据背景下城市管理专业人才培养思路浅析

基于大数据的迅猛发展及其在城市管理实践领域的广阔应用前景,同时,结合目前城市管理专业人才培养模式的差异性及未来趋同性的需要,城市管理专业人才培养模式应该逐步进行规范调整,一方面符合高等教育人才培养紧密结合社会实际的要求,另一方面也应遵循高等教育规律。从总体来看,应该从以下两方面入手。

第一,深入开展“两个方面”的科学研究,深入实施科研反哺人才培养。

深入开展“两个方面”的科学研究,即运用大数据进行城市管理系列问题的理论研究和大数据在城市管理实践中的运用研究。可以说,目前大数据已经渗入城市的方方面面,如城市房地产行业发展数据、城市土地交易量数据、城市交通运行数据、城市生态环境质量数据、城市居民消费数据等。运用这些数据,全面提高城市管理系列问题研究的科学性、准确性,为实践决策提供科学的参考。另一方面,研究大数据在城市管理实践中的运用,实现理论与实践的高度契合,这是城市管理学科发展的生命力所在。

在科学研究的基础上,及时推进科研反哺人才培养。以科研成果为决策依据,以理论和实践结合为导向,及时调整人才培养计划,将研究方法、成果融入教学内容。在具体培养过程中,安排研究生参与研究项目,深入研究的全过程;安排本科生通过各类科研项目立项计划,接受初步的科研训练。全面实现科研反哺人才培养。

第二,渐趋调整优化,将大数据运用技术和理论融入人才培养体系。

可以达成的共识是,基于大数据在城市管理实践领域及科学研究方面的广泛运用,将大数据运用技术和理论融入城市管理人才培养是大势所趋。融入路径如下：在研究生培养方面,致力于培养其运用大数据开展科学研究的能力,上文已有所述及;在本科生培养方面,应将大数据运用深度融入人才培养知识主线,即公共管理知识主线、经济学知识主线、城市规划建设知识主线。具体融入模式如下表所示。

大数据技术融入城市管理本科人才培养体系模式表

从培养实践来看,可从以下方面入手：(1)增强师资力量,共享相关资源。大数据应用技术是一门新兴学科,相关的师资力量较少。一方面应大力引进相关专业师资,加强对现有相关师资在大数据应用方面的培训;另一方面,充分利用慕课、视频公开课等手段,增加共享资源,给师生提供学习平台。(2)增强校、政、企合作。学校是科学研究与人才培养的主要阵地;政府在大数据运用方面常常发挥引导作用,同时也是城市管理人才的需求方;企业以利润为导向,众多企业在大数据应用方面已经先行先试,同时也是专业人才的需求方。加强校、政、企合作,厘清社会需求,同时充分利用社会资源,在专业实践、师资培养方面均存在广阔前景。(3)创新教学方式,倡导研究型学习模式。应用大数据网络资源库,创建“网络创新”基地,引导学生就城市管理领域热点问题进行科学研究;应用数据软硬件平台,创立“实践实训中心”,鼓励学生动手发现或体验城市管理中遇到的问题,用大数据的资源解决学生在城市管理过程中实操不足的问题。

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Analysis of training ideas for urban management professionals in the context of big data

Abstract： With the advent of the era of big data, it has led to the innovation of many subjects' research paradigm and professionals training mode.This paper research how to optimize the training mode of the urban management professionals under the background of big data from the application of big data in the management of urban planning,urban infrastructure,urban public finance,urban society and urban environment.The result shows that the cultivation mode of urban management professionals has the present situation of differentiation and the requirement of future assimilation.The rapid development of big data further promotes the informatization and specialization of city management,so the training of urban management professionals should combine with the application and development trend of big data, enhance the ability of big data application in practice,integrate big data into some courses,enhance students' ability to use big data to manage cities and carry out the urban research.achieve the synchronous increase of the practical ability and theoretical level of the trained professionals truly.

Key Words： BIG data Urban management Talents training

作者简介：陈涛,云南大学建筑与规划学院副教授,行政办公室主任,城市管理系主任。