通过第5章中对反映各城市产业集聚模式的Hhi，t、Iaei，t的计算，与第6章中对各城市的固定资本投入量Ki，t、人力资本投入量LCi，t与经济产出量Yi，t的估算，获得式（7-63）、式（7-64）、式（7-65）与式（7-70）中各变量的数据，本章在此基础上进一步进行经验分析。

基于7.1.4节中解析模型式（7-63）、式（7-64）与式（7-65），构建产业集聚模式在份额系数、相关系数与开放系数3个方面形成机理的计量经济模型形式为

式（7-71）—式（7-73）为产业集聚形成机理的主要计量模型。在式（7-71）—式（7-73）中，i城市第t年的份额系数hhi，t、相关系数iaei，t与开放系数frei，t分别为被解释变量，yi，t-1为解释变量，为i城市第t-1年的实际GRP。ν，κ，ρ，μ为参数，按照7.1.4节中的分析，参数的取值范围应该满足υ≤0，κ≥0，ρ≥0，μ≥0。c为常数，即模型的截距项，ε为随机误差项。

基于7.2.2小节中解析模型式（7-70），构建的计量经济模型形式为

式（7-74）为产业集聚作用机制的主要计量模型。其中，为被解释变量，为i城市第t年的单位有效人力资本的实际GRP的自然对数。产业集聚m第t年的单位有效人力资本的固定资本存量的自然对数、有效人力资本投入量的自然对数ln lcm，t、份额系数hhi，t、相关系数iaei，t、开放系数frei，t为解释变量。ψ，a，ξ，γ，τ，ν为参数，按照7.2.2小节中的分析，各参数的取值范围应该满足0≤ψ≤1，a≤0，ξ≥0，γ≥0，τ≤0，ν≥0。c为常数，即模型的截距项，ε为随机误差项。

在进行经验分析前，需要解决以下3个问题：(www.daowen.com)

（1）根据数据的类型应该采取何种面板数据模型形式？即是否存在个体效应，形式又是什么样的？

（2）数据是否存在与计量经济学经典的高斯-马尔科夫假定不相符的情况，即是否存在多重共线性、异方差、序列相关、截面相关等问题？若不满足经典假定，最小二乘法（OLS）的估计量不具有无偏性、一致性与有效性，该如何选择估计方法？

（3）产业集聚作用机制的解析模型对只考虑传统要素投入的模型的改进是否可信且有意义？

为了解决问题（1）与问题（2），需要根据数据的类型选择适宜的回归模型形式，并对数据是否满足经典假定进行检验，根据检验结果选用适宜的估计方法。为了回答问题（3），需要在产业集聚作用机制解析模型的完整形式（7-74）之外，构建与之相比较的简化模型，通过对这些模式回归结果的对比来说明问题。

另外考虑到，各变量的量纲差别较大，因此需要将变量的数值进行无量纲化。较为常见的无量纲化方法主要有正态化、除以最大值、除以最小值等，本书因为要对变量进行对数计算，因此选取的无量纲化方法为除以最大值。